Robotics And Autonomous Systems
人气:62

Robotics And Autonomous Systems SCIE

  • ISSN:0921-8890
  • 出版商:Elsevier
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1872-793X
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1988
  • 出版周期:Monthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:4.3
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:9
  • H-index:100
  • 研究类文章占比:98.28%
  • Gold OA文章占比:26.39%
  • 文章自引率:0.0697...
  • 开源占比:0.1058
  • OA被引用占比:0.0370...
  • 出版国人文章占比:0.19
  • 国际标准简称:ROBOT AUTON SYST
  • 涉及的研究方向:工程技术-机器人学
  • 中文名称:机器人和自主系统
  • 预计审稿周期: 偏慢,4-8周
国内分区信息:

大类学科:计算机科学  中科院分区  2区

国际分区信息:

JCR学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS、COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、ROBOTICS  JCR分区  Q1

  • 影响因子:4.3
  • Gold OA文章占比:26.39%
  • OA被引用占比:0.0370...
  • CiteScore:9
  • 研究类文章占比:98.28%
  • 开源占比:0.1058
  • 文章自引率:0.0697...
  • 出版国人文章占比:0.19

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Robotics And Autonomous Systems 期刊简介

Robotics And Autonomous Systems是计算机科学领域的一本权威期刊。由Elsevier出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1988年,是计算机科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载工程技术-机器人学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 偏慢,4-8周 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Robotics And Autonomous Systems 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ROBOTICS 机器人学 2区 3区 3区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ROBOTICS 机器人学 3区 3区 3区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ROBOTICS 机器人学 3区 3区 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ROBOTICS 机器人学 3区 3区 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ROBOTICS 机器人学 3区 3区 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ROBOTICS 机器人学 3区 3区 3区

Robotics And Autonomous Systems 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q1 21 / 84

75.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 197

72.8%

学科:ROBOTICS SCIE Q2 13 / 46

72.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q2 25 / 84

70.83%

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 60 / 198

69.95%

学科:ROBOTICS SCIE Q2 16 / 46

66.3%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:9
  • SJR:1.303
  • SNIP:1.775
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:General Mathematics Q1 5 / 399

98%

大类:Mathematics 小类:Control and Systems Engineering Q1 44 / 321

86%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q1 130 / 817

84%

大类:Mathematics 小类:Software Q1 71 / 407

82%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
Created with Highcharts 4.2.6大类分区大类分区2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年1.522.533.544.5
期刊影响因子和自引率趋势图
Created with Highcharts 4.2.6影响因子自引率影响因子自引率2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年0123450510152025

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 145 192 170 220 169 180 161 161 170 174
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 128
USA 71
Italy 41
GERMANY (FED REP GER) 40
Japan 38
Spain 37
England 35
France 30
South Korea 23
Canada 18
机构发文量统计
机构 数量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 18
ZHEJIANG UNIVERSITY 12
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 11
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 11
UNIVERSIDADE DE LISBOA 11
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 10
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY 10
HELMHOLTZ ASSOCIATION 9
ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA - IIT 8
UNIVERSITY OF TOKYO 8

高引用文章

文章名称 引用次数
Solving the optimal path planning of a mobile robot using improved Q-learning 23
Adaptive low-level control of autonomous underwater vehicles using deep reinforcement learning 21
Odor source localization algorithms on mobile robots: A review and future outlook 19
LIDAR-camera fusion for road detection using fully convolutional neural networks 17
Motion removal for reliable RGB-D SLAM in dynamic environments 17
Adaptive variable impedance control for dynamic contact force tracking in uncertain environment 16
Aerial manipulation-A literature survey 15
Dynamic-SLAM: Semantic monocular visual localization and mapping based on deep learning in dynamic environment 14
Advanced planning for autonomous vehicles using reinforcement learning and deep inverse reinforcement learning 14
RiSH: A robot-integrated smart home for elderly care 14

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