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Sar And Qsar In Environmental Research是环境科学与生态学领域的一本优秀期刊。由Taylor and Francis Ltd.出版社出版。该期刊主要发表环境科学与生态学领域的原创性研究成果。创刊于1993年，该期刊主要刊载环境科学-毒理学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI3区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动环境科学与生态学领域的进步。
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| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 环境科学与生态学 | 3区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 TOXICOLOGY 毒理学 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化学：综合 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 | 2区 2区 3区 3区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 环境科学与生态学 | 3区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 TOXICOLOGY 毒理学 | 2区 3区 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 环境科学与生态学 | 3区 | CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化学综合 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 TOXICOLOGY 毒理学 | 3区 3区 3区 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 环境科学与生态学 | 4区 | CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化学综合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 TOXICOLOGY 毒理学 | 4区 4区 4区 3区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 环境科学与生态学 | 3区 | CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化学综合 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 TOXICOLOGY 毒理学 | 3区 3区 3区 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 环境科学与生态学 | 3区 | CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化学综合 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 TOXICOLOGY 毒理学 | 3区 3区 3区 4区 4区 | 否 | 否 |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q3 | 121 / 230 |
47.6% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 96 / 169 |
43.5% |
| 学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q3 | 228 / 358 |
36.5% |
| 学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 29 / 65 |
56.2% |
| 学科：TOXICOLOGY | SCIE | Q3 | 71 / 106 |
33.5% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 89 / 231 |
61.69% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 82 / 169 |
51.78% |
| 学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q2 | 172 / 359 |
52.23% |
| 学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 30 / 65 |
54.62% |
| 学科：TOXICOLOGY | SCIE | Q3 | 60 / 106 |
43.87% |
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类：Drug Discovery | Q2 | 77 / 157 |
51% |
| 大类：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类：Bioengineering | Q3 | 85 / 162 |
47% |
| 大类：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类：Molecular Medicine | Q3 | 104 / 178 |
41% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年发文量 | 53 | 56 | 54 | 61 | 53 | 47 | 51 | 48 | 49 | 48 |
| 国家/地区 | 数量 |
| India | 41 |
| CHINA MAINLAND | 18 |
| France | 11 |
| Iran | 11 |
| Italy | 11 |
| Spain | 11 |
| USA | 10 |
| Russia | 9 |
| Iraq | 7 |
| England | 5 |
| 机构 | 数量 |
| JADAVPUR UNIVERSITY | 12 |
| IRCCS MARIO NEGRI | 7 |
| UNIVERSITY OF MOSUL | 7 |
| UNIVERSITES DE STRASBOURG ETABLISSEMENTS ASSOCIES | 6 |
| GURU JAMBHESHWAR UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY | 5 |
| KURUKSHETRA UNIVERSITY | 5 |
| SOLVAY SA | 5 |
| UNIVERSIDAD DE CORDOBA | 5 |
| UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA | 5 |
| COUNCIL OF SCIENTIFIC & INDUSTRIAL RESEARCH (CSIR) - INDIA | 4 |
| 文章名称 | 引用次数 |
| Development of prediction model for fructose-6-bisphosphatase inhibitors using the Monte Carlo method | 22 |
| Design and development of novel focal adhesion kinase (FAK) inhibitors using Monte Carlo method with index of ideality of correlation to validate QSAR | 20 |
| In silico design of diacylglycerol acyltransferase-1 (DGAT1) inhibitors based on SMILES descriptors using Monte-Carlo method | 14 |
| Prediction of the adsorption coefficients of some aromatic compounds on multi-wall carbon nanotubes by the Monte Carlo method | 11 |
| Structural exploration of hydroxyethylamines as HIV-1 protease inhibitors: new features identified | 10 |
| Molecular docking revealed the binding of nucleotide/side inhibitors to Zika viral polymerase solved structures | 9 |
| Development of classification models for predicting chronic toxicity of chemicals to Daphnia magna and Pseudokirchneriella subcapitata | 8 |
| Finding the structural requirements of diverse HIV-1 protease inhibitors using multiple QSAR modelling for lead identification | 8 |
| Molecular modelling studies on adamantane-based Ebola virus GP-1 inhibitors using docking, pharmacophore and 3D-QSAR | 8 |
| Idealization of correlations between optimal simplified molecular input-line entry system-based descriptors and skin sensitization | 8 |
SCIE
影响因子 0.6
CiteScore 1.7
SCIE
影响因子 1.6
CiteScore 3
SCIE
CiteScore 1
SCIE
影响因子 2.4
CiteScore 4.5
SCIE
CiteScore 4.1
SCIE
影响因子 4.3
CiteScore 6.2
SCIE SSCI
影响因子 3
CiteScore 6.6
SCIE SSCI
影响因子 2.4
CiteScore 4.1
SCIE
影响因子 8
CiteScore 16.7
SCIE SSCI
影响因子 15.1
CiteScore 18.9
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