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Siam Review是数学领域的一本权威期刊。由Society for Industrial and Applied Mathematics Publications出版社出版。该期刊主要发表数学领域的原创性研究成果。创刊于1959年,是数学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载数学-应用数学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动数学领域的进步。
同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 约稿?周期不定 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 1区 | MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 | 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 1区 | MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 | 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 1区 | MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 | 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 1区 | MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 | 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 1区 | MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 | 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 1区 | MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 | 1区 | 是 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q1 | 1 / 331 |
99.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q1 | 1 / 331 |
99.85% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics | Q1 | 2 / 189 |
99% |
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics | Q1 | 9 / 635 |
98% |
大类:Mathematics 小类:Theoretical Computer Science | Q1 | 4 / 130 |
97% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 19 | 20 | 24 | 25 | 26 | 24 | 26 | 25 | 22 | 28 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 56 |
England | 16 |
GERMANY (FED REP GER) | 15 |
Canada | 9 |
France | 7 |
CHINA MAINLAND | 6 |
Switzerland | 5 |
Australia | 4 |
Italy | 4 |
Netherlands | 4 |
机构 | 数量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 7 |
UNIVERSITAT TRIER | 7 |
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT) | 5 |
NEW YORK UNIVERSITY | 5 |
UNIVERSITY OF OXFORD | 5 |
ETH ZURICH | 4 |
NORTHWESTERN UNIVERSITY | 4 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 4 |
CORNELL UNIVERSITY | 3 |
PURDUE UNIVERSITY SYSTEM | 3 |
文章名称 | 引用次数 |
Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning | 198 |
Survey of Multifidelity Methods in Uncertainty Propagation, Inference, and Optimization | 75 |
A New Class of Efficient and Robust Energy Stable Schemes for Gradient Flows | 37 |
Configuring Random Graph Models with Fixed Degree Sequences | 23 |
A Class of Iterative Solvers for the Helmholtz Equation: Factorizations, Sweeping Preconditioners, Source Transfer, Single Layer Potentials, Polarized Traces, and Optimized Schwarz Methods | 15 |
Deep Learning: An Introduction for Applied Mathematicians | 14 |
A Gillespie Algorithm for Non-Markovian Stochastic Processes | 11 |
Shanks Sequence Transformations and Anderson Acceleration | 9 |
The Singular Value Decomposition: Anatomy of Optimizing an Algorithm for Extreme Scale | 9 |
Universal Behavior of Modulationally Unstable Media | 9 |
SCIE
影响因子 0.3
SCIE
影响因子 0.8
SCIE
影响因子 1.3
CiteScore 2.3
SCIE
影响因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影响因子 2.4
CiteScore 3.7
SCIE
影响因子 0.2
CiteScore 0.8
SCIE
影响因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影响因子 4.4
CiteScore 6.2
SCIE
影响因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影响因子 1.4
CiteScore 3.9
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