Speech Communication
人气:5

Speech Communication SCIE

  • ISSN:0167-6393
  • 出版商:Elsevier
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1872-7182
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1982
  • 出版周期:Monthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:2.4
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:6.8
  • H-index:93
  • 研究类文章占比:97.65%
  • Gold OA文章占比:29.44%
  • 文章自引率:0.0625
  • 开源占比:0.1965
  • OA被引用占比:0.0454...
  • 出版国人文章占比:0.13
  • 国际标准简称:SPEECH COMMUN
  • 涉及的研究方向:工程技术-计算机:跨学科应用
  • 中文名称:语音交流
  • 预计审稿周期: 较慢,6-12周 约19.2周
国内分区信息:

大类学科:计算机科学  中科院分区  3区

国际分区信息:

JCR学科:ACOUSTICS、COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS  JCR分区  Q2

  • 影响因子:2.4
  • Gold OA文章占比:29.44%
  • OA被引用占比:0.0454...
  • CiteScore:6.8
  • 研究类文章占比:97.65%
  • 开源占比:0.1965
  • 文章自引率:0.0625
  • 出版国人文章占比:0.13

推荐合适期刊 投稿指导 助力快速见刊

Speech Communication 期刊简介

Speech Communication是计算机科学领域的一本优秀期刊。由Elsevier出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1982年,该期刊主要刊载工程技术-计算机:跨学科应用及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 较慢,6-12周 约19.2周。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Speech Communication 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 ACOUSTICS 声学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 2区 3区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 ACOUSTICS 声学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 3区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 ACOUSTICS 声学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 ACOUSTICS 声学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 4区 4区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 ACOUSTICS 声学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 ACOUSTICS 声学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 4区

Speech Communication 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ACOUSTICS SCIE Q2 11 / 40

73.8%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 91 / 169

46.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ACOUSTICS SCIE Q2 13 / 40

68.75%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 70 / 169

58.88%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:6.8
  • SJR:0.769
  • SNIP:1.648
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Language and Linguistics Q1 25 / 1088

97%

大类:Arts and Humanities 小类:Linguistics and Language Q1 29 / 1167

97%

大类:Arts and Humanities 小类:Communication Q1 46 / 511

91%

大类:Arts and Humanities 小类:Modeling and Simulation Q1 38 / 324

88%

大类:Arts and Humanities 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 27 / 106

75%

大类:Arts and Humanities 小类:Computer Science Applications Q2 206 / 817

74%

大类:Arts and Humanities 小类:Software Q2 113 / 407

72%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 80 88 88 80 107 62 67 71 91 85
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 49
CHINA MAINLAND 46
India 26
GERMANY (FED REP GER) 23
England 18
France 18
Japan 18
Finland 15
Canada 14
Australia 12
机构发文量统计
机构 数量
AALTO UNIVERSITY 14
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 11
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 10
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 9
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 8
ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE 6
IDIAP RES INST 6
AALBORG UNIVERSITY 5
INTERNATIONAL INSTITUTE OF INFORMATION TECHNOLOGY HYDERABAD 5
JAPAN ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE & TECHNOLOGY (JAIST) 5

高引用文章

文章名称 引用次数
Deep learning for minimum mean-square error approaches to speech enhancement 10
Automatic segmentation of speech articulators from real-time midsagittal MRI based on supervised learning 9
Improving multilingual speech emotion recognition by combining acoustic features in a three-layer model 9
Dysarthric speech classification from coded telephone speech using glottal features 8
End-to-end acoustic modeling using convolutional neural networks for HMM-based automatic speech recognition 8
Discrimination of L2 Greek vowel contrasts: Evidence from learners with Arabic L1 background 7
Bone-conducted speech enhancement using deep denoising autoencoder 6
Updating the Silent Speech Challenge benchmark with deep learning 6
Measuring communication difficulty through effortful speech production during conversation 6
Automatic speech emotion recognition using an optimal combination of features based on EMD-TKEO 6

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

友情链接