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Statistical Methods And Applications是数学领域的一本优秀期刊。由Springer Berlin Heidelberg出版社出版。该期刊主要发表数学领域的原创性研究成果。创刊于1992年,该期刊主要刊载数学-统计学与概率论及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动数学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 85 / 168 |
49.7% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 96 / 168 |
43.15% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Decision Sciences 小类:Statistics, Probability and Uncertainty | Q3 | 98 / 168 |
41% |
大类:Decision Sciences 小类:Statistics and Probability | Q3 | 162 / 278 |
41% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 27 | 27 | 32 | 29 | 41 | 29 | 81 | 50 | 58 | 57 |
国家/地区 | 数量 |
Italy | 77 |
USA | 22 |
CHINA MAINLAND | 10 |
Canada | 8 |
England | 7 |
GERMANY (FED REP GER) | 7 |
South Korea | 7 |
Brazil | 6 |
Spain | 6 |
France | 5 |
机构 | 数量 |
SAPIENZA UNIVERSITY ROME | 10 |
UNIVERSITY OF MILANO-BICOCCA | 10 |
UNIVERSITY OF PADUA | 7 |
UNIVERSITY OF BOLOGNA | 5 |
UNIVERSITY OF FLORENCE | 5 |
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) | 4 |
UNIVERSITY OF NAPLES FEDERICO II | 4 |
UNIVERSITY OF ROME TOR VERGATA | 4 |
UNIVERSITY OF SANNIO | 4 |
BANCA ITALIA | 3 |
文章名称 | 引用次数 |
The class of cub models: statistical foundations, inferential issues and empirical evidence | 7 |
On score vector- and residual-based CUSUM tests in ARMA-GARCH models | 6 |
Multivariate ordinal regression models: an analysis of corporate credit ratings | 5 |
Functional data analysis: local linear estimation of the L1-conditional quantiles | 4 |
Random forest-based approach for physiological functional variable selection for driver's stress level classification | 4 |
On Wald tests for differential item functioning detection | 3 |
The power of monitoring: how to make the most of a contaminated multivariate sample | 3 |
Objective Bayesian analysis for the multivariate skew-t model | 3 |
Multiplicative bias correction for discrete kernels | 3 |
Nonparametric Bayesian inference in applications | 3 |
SCIE
影响因子 0.3
SCIE
影响因子 0.8
SCIE
影响因子 1.3
CiteScore 2.3
SCIE
影响因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影响因子 2.4
CiteScore 3.7
SCIE
影响因子 0.2
CiteScore 0.8
SCIE
影响因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影响因子 4.4
CiteScore 6.2
SCIE
影响因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影响因子 1.4
CiteScore 3.9
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