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Statistical Methods In Medical Research是医学领域的一本优秀期刊。由SAGE Publications Ltd出版社出版。该期刊主要发表医学领域的原创性研究成果。创刊于1992年,该期刊主要刊载医学-数学与计算生物学及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动医学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 3区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES 卫生保健与服务 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 | 2区 3区 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 3区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES 卫生保健与服务 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 | 2区 2区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 3区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES 卫生保健与服务 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 | 2区 2区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES 卫生保健与服务 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 2区 4区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 3区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES 卫生保健与服务 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 | 2区 2区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 3区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES 卫生保健与服务 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 | 2区 2区 3区 3区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES | SCIE | Q3 | 112 / 174 |
35.9% |
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q3 | 44 / 65 |
33.1% |
学科:MEDICAL INFORMATICS | SCIE | Q4 | 39 / 44 |
12.5% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 38 / 168 |
77.7% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES | SCIE | Q3 | 89 / 175 |
49.43% |
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 29 / 65 |
56.15% |
学科:MEDICAL INFORMATICS | SCIE | Q3 | 27 / 44 |
39.77% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 54 / 168 |
68.15% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability | Q1 | 45 / 278 |
83% |
大类:Mathematics 小类:Epidemiology | Q2 | 72 / 148 |
51% |
大类:Mathematics 小类:Health Information Management | Q2 | 30 / 59 |
50% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 32 | 54 | 178 | 175 | 244 | 241 | 257 | 184 | 135 | 129 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 365 |
England | 105 |
CHINA MAINLAND | 82 |
Canada | 64 |
France | 58 |
Netherlands | 50 |
GERMANY (FED REP GER) | 39 |
Australia | 32 |
Italy | 32 |
Belgium | 28 |
机构 | 数量 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 48 |
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE (INSERM) | 43 |
UNIVERSITY OF LONDON | 35 |
HARVARD UNIVERSITY | 31 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 30 |
UNIVERSITE DE PARIS | 21 |
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 17 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 16 |
ASSISTANCE PUBLIQUE HOPITAUX PARIS (APHP) | 15 |
DUKE UNIVERSITY | 14 |
文章名称 | 引用次数 |
Optimally estimating the sample mean from the sample size, median, mid-range, and/or mid-quartile range | 147 |
Group-based multi-trajectory modeling | 58 |
Compositional data analysis for physical activity, sedentary time and sleep research | 49 |
Sample size for binary logistic prediction models: Beyond events per variable criteria | 43 |
The compositional isotemporal substitution model: A method for estimating changes in a health outcome for reallocation of time between sleep, physical activity and sedentary behaviour | 33 |
Should multiple imputation be the method of choice for handling missing data in randomized trials? | 26 |
The choice of methods in determining the optimal cut-off value for quantitative diagnostic test evaluation | 22 |
Propensity score analysis with partially observed covariates: How should multiple imputation be used? | 22 |
Modeling the spread of Middle East respiratory syndrome coronavirus in Saudi Arabia | 21 |
Multiple imputation by chained equations for systematically and sporadically missing multilevel data | 19 |
SCIE
影响因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影响因子 0.2
SCIE
影响因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影响因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影响因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影响因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影响因子 1.1
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 8.2
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