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Statistical Science是数学领域的一本权威期刊。由Institute of Mathematical Statistics出版社出版。该期刊主要发表数学领域的原创性研究成果。创刊于1986年，是数学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载数学-统计学与概率论及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI1区期刊，相当于A级期刊（最高刊物级别），它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动数学领域的进步。
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| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 1区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 1区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 2区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 3区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 2区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 3区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 1区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 1区 | 是 | 否 |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 8 / 168 |
95.5% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 5 / 168 |
97.32% |
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Mathematics 小类：General Mathematics | Q1 | 11 / 399 |
97% |
| 大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability | Q1 | 17 / 278 |
94% |
| 大类：Mathematics 小类：Statistics, Probability and Uncertainty | Q1 | 15 / 168 |
91% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年发文量 | 44 | 33 | 38 | 37 | 35 | 36 | 29 | 34 | 36 | 18 |
| 国家/地区 | 数量 |
| USA | 113 |
| England | 24 |
| CHINA MAINLAND | 11 |
| Canada | 10 |
| Israel | 8 |
| France | 7 |
| Netherlands | 7 |
| Australia | 5 |
| Switzerland | 5 |
| GERMANY (FED REP GER) | 4 |
| 机构 | 数量 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 16 |
| UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 13 |
| HARVARD UNIVERSITY | 12 |
| STANFORD UNIVERSITY | 10 |
| CARNEGIE MELLON UNIVERSITY | 9 |
| COLUMBIA UNIVERSITY | 9 |
| MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT) | 8 |
| UNIVERSITY OF CAMBRIDGE | 8 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 8 |
| UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 6 |
| 文章名称 | 引用次数 |
| Multiple Imputation for Multilevel Data with Continuous and Binary Variables | 15 |
| Probabilistic Integration: A Role in Statistical Computation? | 14 |
| Multiple Imputation: A Review of Practical and Theoretical Findings | 13 |
| Approximate Bayesian Computation and Simulation-Based Inference for Complex Stochastic Epidemic Models | 9 |
| A Review of Self-Exciting Spatio-Temporal Point Processes and Their Applications | 8 |
| Lasso Meets Horseshoe: A Survey | 8 |
| Bayesian Approaches for Missing Not at Random Outcome Data: The Role of Identifying Restrictions | 7 |
| Piecewise Deterministic Markov Processes for Continuous-Time Monte Carlo | 7 |
| Automated versus Do-It-Yourself Methods for Causal Inference: Lessons Learned from a Data Analysis Competition | 7 |
| Generalized Multiple Importance Sampling | 6 |
SCIE
影响因子 0.3
SCIE
影响因子 0.8
SCIE
影响因子 1.3
CiteScore 2.3
SCIE
影响因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影响因子 2.4
CiteScore 3.7
SCIE
影响因子 0.2
CiteScore 0.8
SCIE
影响因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影响因子 4.4
CiteScore 6.2
SCIE
影响因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影响因子 1.4
CiteScore 3.9
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