在线客服
Statistics And Computing
人气:11

Statistics And Computing SCIE

  • ISSN:0960-3174
  • 出版商:Springer US
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1573-1375
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1991
  • 出版周期:Quarterly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:1.6
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:3.2
  • H-index:61
  • 研究类文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:48.80%
  • 文章自引率:0.0454...
  • 开源占比:0.4276
  • OA被引用占比:0.3944...
  • 出版国人文章占比:0.03
  • 国际标准简称:STAT COMPUT
  • 涉及的研究方向:数学-计算机:理论方法
  • 中文名称:统计与计算
  • 预计审稿周期: 较慢,6-12周
国内分区信息:

大类学科:数学  中科院分区  2区

国际分区信息:

JCR学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS、STATISTICS & PROBABILITY  JCR分区  Q1

  • 影响因子:1.6
  • Gold OA文章占比:48.80%
  • OA被引用占比:0.3944...
  • CiteScore:3.2
  • 研究类文章占比:100.00%
  • 开源占比:0.4276
  • 文章自引率:0.0454...
  • 出版国人文章占比:0.03

推荐合适期刊 投稿指导 助力快速见刊免费咨询

Statistics And Computing 期刊简介

Statistics And Computing是数学领域的一本权威期刊。由Springer US出版社出版。该期刊主要发表数学领域的原创性研究成果。创刊于1991年,是数学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载数学-计算机:理论方法及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动数学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 较慢,6-12周 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Statistics And Computing 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 2区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 2区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 2区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 2区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 2区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 2区

Statistics And Computing 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 69 / 143

52.1%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 38 / 168

77.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 52 / 143

63.99%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 48 / 168

71.73%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:3.2
  • SJR:0.923
  • SNIP:1.413
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q2 74 / 278

73%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 52 / 168

69%

大类:Mathematics 小类:Theoretical Computer Science Q2 58 / 130

55%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q2 79 / 176

55%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 74 84 84 99 74 78 99 82 109 141
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
England 75
USA 56
France 28
GERMANY (FED REP GER) 26
Australia 25
Italy 22
Spain 15
Singapore 12
CHINA MAINLAND 11
Japan 11
机构发文量统计
机构 数量
NEWCASTLE UNIVERSITY - UK 12
UNIVERSITY OF WARWICK 12
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 11
LANCASTER UNIVERSITY 11
UNIVERSITY OF LONDON 11
NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE 10
IMPERIAL COLLEGE LONDON 9
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 9
INRAE 8
KING ABDULLAH UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY 8

高引用文章

文章名称 引用次数
A note on using the F-measure for evaluating record linkage algorithms 19
Dynamic nested sampling: an improved algorithm for parameter estimation and evidence calculation 13
Bayesian Additive Regression Trees using Bayesian model averaging 11
Learning Bayesian networks from big data with greedy search: computational complexity and efficient implementation 9
An approach for finding fully Bayesian optimal designs using normal-based approximations to loss functions 9
Likelihood-free inference via classification 9
Control variates for stochastic gradient MCMC 8
Gradient boosting for distributional regression: faster tuning and improved variable selection via noncyclical updates 7
Gaussian variational approximation with sparse precision matrices 6
Large-scale kernel methods for independence testing 6

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。

友情链接