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Structural Health Monitoring-an International Journal
人气:23

Structural Health Monitoring-an International Journal SCIE

  • ISSN:1475-9217
  • 出版商:SAGE Publications Ltd
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1741-3168
  • 出版地区:ENGLAND
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2002
  • 出版周期:Bimonthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:5.7
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:12.8
  • H-index:52
  • 研究类文章占比:96.71%
  • Gold OA文章占比:8.33%
  • 文章自引率:0.1212...
  • 开源占比:0.0714
  • OA被引用占比:0.0591...
  • 出版国人文章占比:0.28
  • 国际标准简称:STRUCT HEALTH MONIT
  • 涉及的研究方向:工程技术-工程:综合
  • 中文名称:结构健康监测-国际期刊
  • 预计审稿周期: 较慢,6-12周
国内分区信息:

大类学科:工程技术  中科院分区  2区

国际分区信息:

JCR学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY、INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION  JCR分区  Q1

  • 影响因子:5.7
  • Gold OA文章占比:8.33%
  • OA被引用占比:0.0591...
  • CiteScore:12.8
  • 研究类文章占比:96.71%
  • 开源占比:0.0714
  • 文章自引率:0.1212...
  • 出版国人文章占比:0.28

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Structural Health Monitoring-an International Journal 期刊简介

Structural Health Monitoring-an International Journal是工程技术领域的一本权威期刊。由SAGE Publications Ltd出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于2002年,是工程技术领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载工程技术-工程:综合及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动工程技术领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 较慢,6-12周 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Structural Health Monitoring-an International Journal 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 2区 2区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 2区 2区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 1区 1区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 2区 2区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 1区 1区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 2区 2区

Structural Health Monitoring-an International Journal 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 15 / 179

91.9%

学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q1 8 / 76

90.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 16 / 180

91.39%

学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q1 5 / 76

94.08%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:12.8
  • SJR:1.874
  • SNIP:2.443
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Mechanical Engineering Q1 28 / 672

95%

大类:Engineering 小类:Biophysics Q1 8 / 152

95%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 48 49 50 49 97 130 233 162 201 213
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 163
USA 120
England 43
Australia 39
South Korea 35
Italy 21
India 19
GERMANY (FED REP GER) 16
Canada 14
France 14
机构发文量统计
机构 数量
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 22
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY 18
IMPERIAL COLLEGE LONDON 15
KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE & TECHNOLOGY (KAIST) 15
DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 13
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 11
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 10
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 9
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 8
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 8

高引用文章

文章名称 引用次数
Computer vision and deep learning-based data anomaly detection method for structural health monitoring 37
Structural health monitoring: Closing the gap between research and industrial deployment 35
Surface fatigue crack identification in steel box girder of bridges by a deep fusion convolutional neural network based on consumer-grade camera images 33
Crack and Noncrack Classification from Concrete Surface Images Using Machine Learning 30
Evaluation of deep learning approaches based on convolutional neural networks for corrosion detection 28
Feasibility of using digital image correlation for unmanned aerial vehicle structural health monitoring of bridges 21
Interfacial debonding detection in fiber-reinforced polymer rebar-reinforced concrete using electro-mechanical impedance technique 21
Optimization of sensor placement for structural health monitoring: a review 21
A novel deep learning-based method for damage identification of smart building structures 20
Guided wave excitation and propagation in damped composite plates 17

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