Tellus Series A-dynamic Meteorology And Oceanography
人气:3

Tellus Series A-dynamic Meteorology And Oceanography SCIE

  • ISSN:1600-0870
  • 出版商:Taylor and Francis Ltd.
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1600-0870
  • 出版地区:ENGLAND
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1949
  • 出版周期:Bimonthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:1.7
  • 是否OA:开放
  • CiteScore:4
  • H-index:70
  • 研究类文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:92.59%
  • 文章自引率:0.05
  • 开源占比:0.964
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.13
  • 国际标准简称:TELLUS A
  • 涉及的研究方向:Earth and Planetary Sciences-Atmospheric Science
  • 中文名称:Tellus A 系列动态气象学和海洋学
  • 预计审稿周期: 20 Weeks
国内分区信息:

大类学科:地球科学  中科院分区  4区

国际分区信息:

JCR学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES、OCEANOGRAPHY  JCR分区  Q3

  • 影响因子:1.7
  • Gold OA文章占比:92.59%
  • OA被引用占比:1
  • CiteScore:4
  • 研究类文章占比:100.00%
  • 开源占比:0.964
  • 文章自引率:0.05
  • 出版国人文章占比:0.13

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Tellus Series A-dynamic Meteorology And Oceanography 期刊简介

Tellus Series A-dynamic Meteorology And Oceanography是地球科学领域的一本优秀期刊。由Taylor and Francis Ltd.出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。创刊于1949年,该期刊主要刊载Earth and Planetary Sciences-Atmospheric Science及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 20 Weeks 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Tellus Series A-dynamic Meteorology And Oceanography 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 OCEANOGRAPHY 海洋学 4区 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 OCEANOGRAPHY 海洋学 4区 4区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 OCEANOGRAPHY 海洋学 4区 4区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地学 4区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 OCEANOGRAPHY 海洋学 4区 4区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 OCEANOGRAPHY 海洋学 4区 4区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 OCEANOGRAPHY 海洋学 4区 4区

Tellus Series A-dynamic Meteorology And Oceanography 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q4 84 / 110

24.1%

学科:OCEANOGRAPHY SCIE Q3 38 / 65

42.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q3 78 / 110

29.55%

学科:OCEANOGRAPHY SCIE Q3 43 / 65

34.62%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:4
  • SJR:0.682
  • SNIP:0.711
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Oceanography Q2 51 / 145

65%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Atmospheric Science Q3 77 / 148

48%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 65 61 61 61 61 35 49 35 26 19
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 26
USA 25
England 19
GERMANY (FED REP GER) 17
Norway 15
Sweden 15
France 9
Australia 7
Pakistan 7
Finland 5
机构发文量统计
机构 数量
STOCKHOLM UNIVERSITY 9
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 7
UNIVERSITY OF READING 7
BJERKNES CENTRE FOR CLIMATE RESEARCH 6
QUAID I AZAM UNIVERSITY 6
UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND 6
FREE UNIVERSITY OF BERLIN 5
MAX PLANCK SOCIETY 5
NANJING UNIVERSITY OF INFORMATION SCIENCE & TECHNOLOGY 5
STOCKHOLM UNIV 5

高引用文章

文章名称 引用次数
Subantarctic cyclones identified by 14 tracking methods, and their role for moisture transports into the continent 11
State-of-the-art stochastic data assimilation methods for high-dimensional non-Gaussian problems 10
Decadal variations of blocking and storm tracks in centennial reanalyses 8
Continued warming, salinification and oxygenation of the Greenland Sea gyre 7
Recent subsurface North Atlantic cooling trend in context of Atlantic decadal-to-multidecadal variability 6
A Global Climatology of Explosive Cyclones using a Multi-Tracking Approach 6
Interannual and long term variability of low level jetstream of the Asian summer monsoon 5
A Probabilistic Weighted Joint Aggregative Drought Index (PWJADI) criterion for drought monitoring systems 4
Stochastic parameterization identification using ensemble Kalman filtering combined with maximum likelihood methods 4
Role of greenhouse gas in climate change** 4

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