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Wind Energy是工程技术领域的一本优秀期刊。由John Wiley and Sons Ltd出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于1998年,该期刊主要刊载工程技术-工程:机械及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动工程技术领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | ENERGY & FUELS 能源与燃料 ENGINEERING, MECHANICAL 工程:机械 | 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | ENGINEERING, MECHANICAL 工程:机械 ENERGY & FUELS 能源与燃料 | 3区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | ENGINEERING, MECHANICAL 工程:机械 ENERGY & FUELS 能源与燃料 | 3区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | ENERGY & FUELS 能源与燃料 ENGINEERING, MECHANICAL 工程:机械 | 4区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | ENGINEERING, MECHANICAL 工程:机械 ENERGY & FUELS 能源与燃料 | 3区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | ENERGY & FUELS 能源与燃料 ENGINEERING, MECHANICAL 工程:机械 | 3区 3区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENERGY & FUELS | SCIE | Q3 | 86 / 170 |
49.7% |
学科:ENGINEERING, MECHANICAL | SCIE | Q1 | 36 / 180 |
80.3% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENERGY & FUELS | SCIE | Q2 | 76 / 173 |
56.36% |
学科:ENGINEERING, MECHANICAL | SCIE | Q2 | 54 / 180 |
70.28% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Energy 小类:Renewable Energy, Sustainability and the Environment | Q1 | 58 / 270 |
78% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 119 | 132 | 143 | 122 | 101 | 125 | 178 | 87 | 78 | 71 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 90 |
Denmark | 50 |
GERMANY (FED REP GER) | 46 |
CHINA MAINLAND | 44 |
England | 42 |
Netherlands | 41 |
Norway | 29 |
Spain | 20 |
Scotland | 18 |
Sweden | 16 |
机构 | 数量 |
TECHNICAL UNIVERSITY OF DENMARK | 42 |
DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 32 |
NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY (NTNU) | 22 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) | 17 |
UNIVERSITY OF STRATHCLYDE | 13 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 12 |
UNIVERSITY OF MASSACHUSETTS SYSTEM | 9 |
UNIVERSITY OF TOKYO | 9 |
CARL VON OSSIETZKY UNIVERSITAT OLDENBURG | 7 |
UPPSALA UNIVERSITY | 7 |
文章名称 | 引用次数 |
Wind turbine gearbox failure and remaining useful life prediction using machine learning techniques | 18 |
Wind turbine reliability data review and impacts on levelised cost of energy | 12 |
Field investigation on the influence of yaw misalignment on the propagation of wind turbine wakes | 12 |
Wind turbine blade coating leading edge rain erosion model: Development and validation | 12 |
Real-time hybrid aeroelastic simulation of wind turbines with various types of full-scale tuned liquid dampers | 11 |
A new class of actuator surface models for wind turbines | 9 |
Structural health monitoring for delamination detection and location in wind turbine blades employing guided waves | 8 |
Deep learning for automated drivetrain fault detection | 8 |
A CFD study of coupled aerodynamic-hydrodynamic loads on a semisubmersible floating offshore wind turbine | 8 |
Incorporating air density into a Gaussian process wind turbine power curve model for improving fitting accuracy | 8 |
SCIE
影响因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影响因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影响因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影响因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影响因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影响因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影响因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 8.1
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