Cancer Imaging
人气:6

Cancer Imaging SCIE

  • ISSN:1470-7330
  • 出版商:BioMed Central
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1470-7330
  • 出版地区:ENGLAND
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2000
  • 出版周期:1 issue/year
  • TOP期刊:
  • 影响因子:3.5
  • 是否OA:开放
  • CiteScore:7
  • H-index:40
  • 研究类文章占比:95.90%
  • Gold OA文章占比:100.00%
  • 开源占比:1
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.39
  • 国际标准简称:CANCER IMAGING
  • 涉及的研究方向:ONCOLOGY-RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
  • 中文名称:癌症成像
  • 预计审稿周期: 12周,或约稿
国内分区信息:

大类学科:医学  中科院分区  2区

国际分区信息:

JCR学科:ONCOLOGY、RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING  JCR分区  Q1

  • 影响因子:3.5
  • Gold OA文章占比:100.00%
  • OA被引用占比:1
  • CiteScore:7
  • 研究类文章占比:95.90%
  • 开源占比:1
  • 出版国人文章占比:0.39

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Cancer Imaging 期刊简介

Cancer Imaging是医学领域的一本权威期刊。由BioMed Central出版社出版。该期刊主要发表医学领域的原创性研究成果。创刊于2000年,是医学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载ONCOLOGY-RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动医学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 12周,或约稿 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Cancer Imaging 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 ONCOLOGY 肿瘤学 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 2区 2区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 ONCOLOGY 肿瘤学 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 2区 2区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 ONCOLOGY 肿瘤学 2区 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 ONCOLOGY 肿瘤学 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 4区 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 ONCOLOGY 肿瘤学 2区 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 ONCOLOGY 肿瘤学 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 4区 4区

Cancer Imaging 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ONCOLOGY SCIE Q2 107 / 322

66.9%

学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 38 / 204

81.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ONCOLOGY SCIE Q1 78 / 322

75.93%

学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 42 / 204

79.66%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:7
  • SJR:1.227
  • SNIP:1.416
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 48 / 333

85%

大类:Medicine 小类:Radiological and Ultrasound Technology Q1 13 / 63

80%

大类:Medicine 小类:Oncology Q1 99 / 404

75%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 29 22 41 31 52 91 87 66 76 122
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 119
USA 42
GERMANY (FED REP GER) 23
England 15
South Korea 14
France 11
Australia 10
Japan 10
Austria 7
Italy 6
机构发文量统计
机构 数量
SUN YAT SEN UNIVERSITY 16
ZHENGZHOU UNIVERSITY 11
FUDAN UNIVERSITY 9
GENERAL ELECTRIC 9
PLA SECOND MILITARY MEDICAL UNIVERSITY 9
SOUTHERN MEDICAL UNIVERSITY - CHINA 9
UNIVERSITY OF LONDON 9
CHINESE ACADEMY OF MEDICAL SCIENCES - PEKING UNION MEDICAL COLLEGE 8
PETER MACCALLUM CANCER CENTER 8
STATE KEY LAB ONCOLOGY SOUTH CHINA 8

高引用文章

文章名称 引用次数
CT-based peritumoral radiomics signatures to predict early recurrence in hepatocellular carcinoma after curative tumor resection or ablation 22
CT texture analysis of lung adenocarcinoma: can Radiomic features be surrogate biomarkers for EGFR mutation statuses 17
Hepatocellular carcinoma: radiomics nomogram on gadoxetic acid-enhanced MR imaging for early postoperative recurrence prediction 17
Neurosurgical applications of MRI guided laser interstitial thermal therapy (LITT) 16
Renal cell carcinoma with venous extension: prediction of inferior vena cava wall invasion by MRI 15
Whole-body diffusion-weighted MRI for operability assessment in patients with colorectal cancer and peritoneal metastases 14
CT texture analysis: a potential tool for predicting the Fuhrman grade of clear-cell renal carcinoma 13
Most-enhancing tumor volume by MRI radiomics predicts recurrence-free survival early on in neoadjuvant treatment of breast cancer 12
Prediction early recurrence of hepatocellular carcinoma eligible for curative ablation using a Radiomics nomogram 11
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