Econometric Theory
人气:9

Econometric Theory SCIESSCI

  • ISSN:0266-4666
  • 出版商:Cambridge University Press
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1469-4360
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1988
  • 出版周期:6 issues/year
  • TOP期刊:
  • 影响因子:1
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:1.9
  • H-index:61
  • 研究类文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:25.81%
  • 开源占比:0.2182
  • OA被引用占比:0.0132...
  • 出版国人文章占比:0.1
  • 国际标准简称:ECONOMET THEOR
  • 涉及的研究方向:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-STATISTICS & PROBABILITY
  • 中文名称:计量经济学理论
  • 预计审稿周期: 12周,或约稿
国内分区信息:

大类学科:经济学  中科院分区  4区

国际分区信息:

JCR学科:ECONOMICS、MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS、SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS、STATISTICS & PROBABILITY  JCR分区  Q3

  • 影响因子:1
  • Gold OA文章占比:25.81%
  • OA被引用占比:0.0132...
  • CiteScore:1.9
  • 研究类文章占比:100.00%
  • 开源占比:0.2182
  • 出版国人文章占比:0.1

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Econometric Theory 期刊简介

Econometric Theory是经济学领域的一本优秀期刊。由Cambridge University Press出版社出版。该期刊主要发表经济学领域的原创性研究成果。创刊于1988年,该期刊主要刊载MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-STATISTICS & PROBABILITY及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动经济学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 12周,或约稿 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Econometric Theory 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
经济学 4区 ECONOMICS 经济学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
经济学 3区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 ECONOMICS 经济学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 3区 3区 3区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
经济学 3区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 ECONOMICS 经济学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 2区 2区 3区 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
管理科学 4区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
经济学 3区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 ECONOMICS 经济学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 2区 2区 3区 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
经济学 3区 ECONOMICS 经济学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 3区 3区 3区

Econometric Theory 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ECONOMICS SSCI Q3 384 / 597

35.8%

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q4 103 / 135

24.1%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q3 50 / 67

26.1%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 93 / 168

44.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ECONOMICS SSCI Q3 345 / 600

42.58%

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 100 / 135

26.3%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q3 49 / 67

27.61%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 117 / 168

30.65%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:1.9
  • SJR:1.393
  • SNIP:1.174
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Social Sciences (miscellaneous) Q2 227 / 604

62%

大类:Social Sciences 小类:Economics and Econometrics Q3 430 / 716

40%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 39 49 38 46 42 29 34 73 58 24
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 52
England 33
CHINA MAINLAND 19
Australia 10
Canada 10
Singapore 10
France 7
Italy 6
Japan 6
Spain 6
机构发文量统计
机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 13
SINGAPORE MANAGEMENT UNIVERSITY 7
UNIVERSITY OF ESSEX 7
UNIVERSITY OF LONDON 7
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY 5
UNIVERSITY OF AUCKLAND 5
UNIVERSITY OF OXFORD 5
UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON 5
CREATES 4
MONASH UNIVERSITY 4

高引用文章

文章名称 引用次数
FINANCIAL BUBBLE IMPLOSION AND REVERSE REGRESSION 22
ASYMPTOTIC THEORY FOR ESTIMATING DRIFT PARAMETERS IN THE FRACTIONAL VASICEK MODEL 10
CHARACTERISTIC FUNCTION BASED TESTING FOR CONDITIONAL INDEPENDENCE: A NONPARAMETRIC REGRESSION APPROACH 7
CHARACTERIZATIONS OF MULTINORMALITY AND CORRESPONDING TESTS OF FIT, INCLUDING FOR GARCH MODELS 6
INFERENCE AFTER MODEL AVERAGING IN LINEAR REGRESSION MODELS 6
QML INFERENCE FOR VOLATILITY MODELS WITH COVARIATES 5
ASYMPTOTIC THEORY FOR SPECTRAL DENSITY ESTIMATES OF GENERAL MULTIVARIATE TIME SERIES 5
TESTING REGRESSION MONOTONICITY IN ECONOMETRIC MODELS 5
NONPARAMETRIC ESTIMATION OF CONDITIONAL VALUE-AT-RISK AND EXPECTED SHORTFALL BASED ON EXTREME VALUE THEORY 4
A GENERAL DOUBLE ROBUSTNESS RESULT FOR ESTIMATING AVERAGE TREATMENT EFFECTS 4

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