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Journal Of Building Performance Simulation是工程技术领域的一本优秀期刊。由Taylor and Francis Ltd.出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于2008年,该期刊主要刊载CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动工程技术领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 4区 | CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 4区 | CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 4区 | CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 4区 | CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术 | 3区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 39 / 91 |
57.7% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 39 / 91 |
57.69% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Engineering 小类:Architecture | Q1 | 15 / 189 |
92% |
大类:Engineering 小类:Modeling and Simulation | Q1 | 65 / 324 |
80% |
大类:Engineering 小类:Building and Construction | Q1 | 50 / 223 |
77% |
大类:Engineering 小类:Computer Science Applications | Q2 | 283 / 817 |
65% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 29 | 31 | 42 | 40 | 43 | 49 | 51 | 46 | 64 | 47 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 35 |
Canada | 21 |
England | 17 |
France | 13 |
Italy | 13 |
Belgium | 12 |
Spain | 9 |
CHINA MAINLAND | 8 |
Brazil | 7 |
Switzerland | 6 |
机构 | 数量 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) | 14 |
KU LEUVEN | 10 |
CARLETON UNIVERSITY | 9 |
ENERGYVILLE | 9 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 7 |
PONTIFICIA UNIVERSIDADE CATOLICA DO PARANA | 6 |
UNIVERSITY OF MONTREAL | 5 |
GHENT UNIVERSITY | 4 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 4 |
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE | 4 |
文章名称 | 引用次数 |
Evaluation of tree-based ensemble learning algorithms for building energy performanceestimation | 17 |
TEASER: an open tool for urban energy modelling of building stocks | 16 |
A methodology for auto-calibrating urban building energy models using surrogate modeling techniques | 16 |
On the multi-agent stochastic simulation of occupants in buildings | 13 |
Implementation and verification of the IDEAS building energy simulation library | 10 |
Buildings.Occupants: a Modelica package for modelling occupant behaviour in buildings | 9 |
Performance assessment of a ductless personalized ventilation system using a validated CFD model | 8 |
Advanced machine learning techniques for building performance simulation: a comparative analysis | 8 |
A cross analysis of existing methods for modelling household appliance use | 7 |
Stable explicit schemes for simulation of nonlinear moisture transfer in porous materials | 7 |
SCIE
影响因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影响因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影响因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影响因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影响因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影响因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影响因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 8.1
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