Natural Language Engineering
人气:4

Natural Language Engineering SCIESSCI

  • ISSN:1351-3249
  • 出版商:Cambridge University Press
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1469-8110
  • 出版地区:ENGLAND
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1995
  • 出版周期:6 issues/year
  • TOP期刊:
  • 影响因子:2.3
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:5.9
  • H-index:51
  • 研究类文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:55.26%
  • 文章自引率:0.12
  • 开源占比:0.3525
  • OA被引用占比:0.15
  • 出版国人文章占比:0.07
  • 国际标准简称:NAT LANG ENG
  • 涉及的研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • 中文名称:自然语言工程
  • 预计审稿周期: 12周,或约稿
国内分区信息:

大类学科:计算机科学  中科院分区  3区

国际分区信息:

JCR学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、LANGUAGE & LINGUISTICS、LINGUISTICS  JCR分区  Q1

  • 影响因子:2.3
  • Gold OA文章占比:55.26%
  • OA被引用占比:0.15
  • CiteScore:5.9
  • 研究类文章占比:100.00%
  • 开源占比:0.3525
  • 文章自引率:0.12
  • 出版国人文章占比:0.07

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Natural Language Engineering 期刊简介

Natural Language Engineering是计算机科学领域的一本优秀期刊。由Cambridge University Press出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1995年,该期刊主要刊载COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 12周,或约稿 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Natural Language Engineering 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 LANGUAGE & LINGUISTICS 语言与语言学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 LINGUISTICS 语言学 3区 4区 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 LINGUISTICS 语言学 3区 3区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 LINGUISTICS 语言学 4区 4区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 LINGUISTICS 语言学 4区 4区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 LINGUISTICS 语言学 3区 3区

Natural Language Engineering 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 116 / 197

41.4%

学科:LANGUAGE & LINGUISTICS AHCI N/A N / A

0%

学科:LINGUISTICS SSCI Q1 33 / 297

89.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 33 / 198

83.59%

学科:LANGUAGE & LINGUISTICS AHCI Q1 45 / 393

88.68%

学科:LINGUISTICS SSCI Q1 51 / 297

83%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:5.9
  • SJR:0.664
  • SNIP:2.32
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Language and Linguistics Q1 37 / 1088

96%

大类:Arts and Humanities 小类:Linguistics and Language Q1 43 / 1167

96%

大类:Arts and Humanities 小类:Software Q2 145 / 407

64%

大类:Arts and Humanities 小类:Artificial Intelligence Q2 137 / 350

61%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 18 28 32 37 34 37 32 31 58 45
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 27
England 17
CHINA MAINLAND 11
Spain 10
GERMANY (FED REP GER) 9
Netherlands 8
Italy 7
Australia 6
France 6
Scotland 5
机构发文量统计
机构 数量
LANGUAGE TECHNOL GRP 7
BAIDU 6
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 5
HAMAD BIN KHALIFA UNIVERSITY-QATAR 4
RADBOUD UNIVERSITY NIJMEGEN 4
UNIVERSITY OF EDINBURGH 4
UNIVERSITY OF HELSINKI 4
UNIVERSITY OF SHEFFIELD 4
UNIVERSITY OF TRENTO 4
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY 3

高引用文章

文章名称 引用次数
Topics and topical phases in German social media communication during a disaster 5
To use or not to use: Feature selection for sentiment analysis of highly imbalanced data 4
Weighting-based semantic similarity measure based on topological parameters in semantic taxonomy 4
Where to put the image in an image caption generator 4
Effectiveness of data-driven induction of semantic spaces and traditional classifiers for sarcasm detection 3
An overview of word and sense similarity 3
Multilingual SMS-based author profiling: Data and methods 3
A state-of-the-art of semantic change computation 3
Aspect opinion expression and rating prediction via LDA-CRF hybrid 3
SaferDrive: An NLG-based behaviour change support system for drivers 3

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