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Geocarto International
人气:15

Geocarto International SCIE

  • ISSN:1010-6049
  • 出版商:Taylor and Francis Ltd.
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1752-0762
  • 出版地区:ENGLAND
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1986
  • 出版周期:8 issues/year
  • TOP期刊:
  • 影响因子:3.3
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:6.3
  • H-index:29
  • 研究类文章占比:97.67%
  • Gold OA文章占比:21.60%
  • 文章自引率:0.1315...
  • 开源占比:0.0418
  • OA被引用占比:0.0026...
  • 出版国人文章占比:0.1
  • 出版修正文章占比:0.0084...
  • 国际标准简称:GEOCARTO INT
  • 涉及的研究方向:ENVIRONMENTAL SCIENCES-GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
  • 中文名称:吉欧卡托国际
  • 预计审稿周期: 12周,或约稿
国内分区信息:

大类学科:地球科学  中科院分区  4区

国际分区信息:

JCR学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES、GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY、IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY、REMOTE SENSING  JCR分区  Q2

  • 影响因子:3.3
  • Gold OA文章占比:21.60%
  • OA被引用占比:0.0026...
  • CiteScore:6.3
  • 研究类文章占比:97.67%
  • 开源占比:0.0418
  • 文章自引率:0.1315...
  • 出版国人文章占比:0.1

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Geocarto International 期刊简介

Geocarto International是地球科学领域的一本优秀期刊。由Taylor and Francis Ltd.出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。创刊于1986年,该期刊主要刊载ENVIRONMENTAL SCIENCES-GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 12周,或约稿 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Geocarto International 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 4区 4区 4区 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 4区 4区 4区 4区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 3区 3区 3区 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地学 2区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 3区 2区 3区 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 3区 3区 3区 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 3区 3区 3区 3区

Geocarto International 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 159 / 358

55.7%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 65 / 253

74.5%

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 14 / 36

62.5%

学科:REMOTE SENSING SCIE Q2 26 / 62

58.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 144 / 359

60.03%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 104 / 253

59.09%

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 13 / 36

65.28%

学科:REMOTE SENSING SCIE Q2 27 / 62

57.26%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:6.3
  • SJR:0.675
  • SNIP:0.836
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Geography, Planning and Development Q1 109 / 821

86%

大类:Social Sciences 小类:Water Science and Technology Q1 54 / 261

79%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 57 70 71 88 83 88 285 391 419 172
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
India 170
CHINA MAINLAND 71
Iran 60
USA 35
Turkey 29
Malaysia 24
Australia 19
South Africa 19
Vietnam 19
South Korea 15
机构发文量统计
机构 数量
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 55
DEPARTMENT OF SPACE (DOS), GOVERNMENT OF INDIA 45
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 19
UNIVERSITY OF KWAZULU NATAL 12
TON DUC THANG UNIVERSITY 11
UNIVERSITY OF TEHRAN 11
BANARAS HINDU UNIVERSITY 10
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) 10
DEFENCE RESEARCH & DEVELOPMENT ORGANISATION (DRDO) 9
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY 9

高引用文章

文章名称 引用次数
Flood susceptibility assessment using integration of adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS) and biogeography-based optimization (BBO) and BAT algorithms (BA) 41
Landslide susceptibility mapping using random forest and boosted tree models in Pyeong-Chang, Korea 41
A novel hybrid approach of Bayesian Logistic Regression and its ensembles for landslide susceptibility assessment 33
Spatial prediction of landslide susceptibility by combining evidential belief function, logistic regression and logistic model tree 25
GIS-based groundwater potential mapping using artificial neural network and support vector machine models: the case of Boryeong city in Korea 23
Mapping alteration mineral zones and lithological units in Antarctic regions using spectral bands of ASTER remote sensing data 23
Modelling of land use land cover change using earth observation data-sets of Tons River Basin, Madhya Pradesh, India 22
Spatial prediction of flood-susceptible areas using frequency ratio and maximum entropy models 22
A comparison of Support Vector Machines and Bayesian algorithms for landslide susceptibility modelling 21
A novel ensemble approach of bivariate statistical-based logistic model tree classifier for landslide susceptibility assessment 19

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