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Geomatics Natural Hazards & Risk
人气:9

Geomatics Natural Hazards & Risk SCIE

  • ISSN:1947-5705
  • 出版商:Taylor and Francis Ltd.
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1947-5713
  • 出版地区:ENGLAND
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2010
  • 出版周期:4 issues/year
  • TOP期刊:
  • 影响因子:4.5
  • 是否OA:开放
  • CiteScore:7.7
  • H-index:22
  • 研究类文章占比:99.34%
  • Gold OA文章占比:98.34%
  • 文章自引率:0.0476...
  • 开源占比:0.9848
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.4
  • 国际标准简称:GEOMAT NAT HAZ RISK
  • 涉及的研究方向:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY-METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
  • 中文名称:Geomatics 自然灾害与风险
  • 预计审稿周期: 12周,或约稿
国内分区信息:

大类学科:地球科学  中科院分区  3区

国际分区信息:

JCR学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY、METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES、WATER RESOURCES  JCR分区  Q1

  • 影响因子:4.5
  • Gold OA文章占比:98.34%
  • OA被引用占比:1
  • CiteScore:7.7
  • 研究类文章占比:99.34%
  • 开源占比:0.9848
  • 文章自引率:0.0476...
  • 出版国人文章占比:0.4

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Geomatics Natural Hazards & Risk 期刊简介

Geomatics Natural Hazards & Risk是地球科学领域的一本优秀期刊。由Taylor and Francis Ltd.出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。创刊于2010年,该期刊主要刊载GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY-METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 12周,或约稿 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Geomatics Natural Hazards & Risk 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 WATER RESOURCES 水资源 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 2区 3区 3区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 WATER RESOURCES 水资源 3区 3区 3区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 WATER RESOURCES 水资源 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区 4区 4区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地学 3区 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 WATER RESOURCES 水资源 3区 3区 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 WATER RESOURCES 水资源 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区 4区 4区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 WATER RESOURCES 水资源 3区 3区 3区

Geomatics Natural Hazards & Risk 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 32 / 253

87.5%

学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q1 22 / 110

80.5%

学科:WATER RESOURCES SCIE Q1 20 / 127

84.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 43 / 253

83.2%

学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q1 23 / 110

79.55%

学科:WATER RESOURCES SCIE Q1 17 / 127

87.01%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:7.7
  • SJR:0.913
  • SNIP:1.233
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:General Earth and Planetary Sciences Q1 20 / 195

90%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:General Environmental Science Q1 44 / 233

81%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 23 39 118 117 69 119 124 145 126 151
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 178
USA 32
Italy 29
India 23
Iran 19
Australia 14
Japan 10
Saudi Arabia 9
Turkey 9
Vietnam 9
机构发文量统计
机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 33
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY 20
SICHUAN UNIVERSITY 15
CHANG'AN UNIVERSITY 14
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) 14
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES 11
WUHAN UNIVERSITY 11
CHINA EARTHQUAKE ADMINISTRATION 10
SHANDONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY 10
BEIJING NORMAL UNIVERSITY 9

高引用文章

文章名称 引用次数
Assessment of the effects of training data selection on the landslide susceptibility mapping: a comparison between support vector machine (SVM), logistic regression (LR) and artificial neural networks (ANN) 55
Landslide susceptibility assessment in the Nantian area of China: a comparison of frequency ratio model and support vector machine 21
Multi-criteria risk evaluation by integrating an analytical network process approach into GIS-based sensitivity and uncertainty analyses 18
Novel hybrids of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) with several metaheuristic algorithms for spatial susceptibility assessment of seismic-induced landslide 15
A particle-based optimization of artificial neural network for earthquake-induced landslide assessment in Ludian county, China 15
Potential of hybrid evolutionary approaches for assessment of geo-hazard landslide susceptibility mapping 15
Satellite-based assessment of the August 2018 flood in parts of Kerala, India 14
Evaluating the application of the statistical index method in flood susceptibility mapping and its comparison with frequency ratio and logistic regression methods 14
Climatic, geomorphic and anthropogenic drivers of the 2014 extreme flooding in the Jhelum basin of Kashmir, India 13
Identification of erosion-prone areas using different multi-criteria decision-making techniques and GIS 12

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