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R Journal是计算机科学领域的一本优秀期刊。由R Foundation for Statistical Computing出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于2009年，该期刊主要刊载COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-STATISTICS & PROBABILITY及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI4区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动计算机科学领域的进步。
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| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 | 否 | 否 |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 96 / 169 |
43.5% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 23 / 168 |
86.6% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 101 / 169 |
40.53% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 83 / 168 |
50.89% |
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Mathematics 小类：Numerical Analysis | Q2 | 32 / 88 |
64% |
| 大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability | Q2 | 104 / 278 |
62% |
| 大类：Mathematics 小类：Statistics, Probability and Uncertainty | Q2 | 68 / 168 |
59% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年发文量 | 31 | 36 | 29 | 68 | 73 | 25 | 51 | 79 | 80 | 52 |
| 国家/地区 | 数量 |
| USA | 77 |
| Spain | 23 |
| GERMANY (FED REP GER) | 22 |
| Canada | 13 |
| Australia | 11 |
| England | 11 |
| France | 10 |
| Brazil | 9 |
| Poland | 9 |
| Austria | 8 |
| 机构 | 数量 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 10 |
| UNIVERSITY OF WARSAW | 6 |
| WARSAW UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 6 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 5 |
| DORTMUND UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 5 |
| YALE UNIVERSITY | 5 |
| IOWA STATE UNIVERSITY | 4 |
| JOHNS HOPKINS UNIVERSITY | 4 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) | 4 |
| UNIVERSITY OF CINCINNATI | 4 |
| 文章名称 | 引用次数 |
| Advanced Bayesian Multilevel Modeling with the R Package brms | 164 |
| Simple Features for R: Standardized Support for Spatial Vector Data | 145 |
| onewaytests: An R Package for One-Way Tests in Independent Groups Designs | 10 |
| BINCOR: An R package for Estimating the Correlation between Two Unevenly Spaced Time Series | 7 |
| dimRed and coRanking-Unifying Dimensionality Reduction in R | 7 |
| Pstat: An R Package to Assess Population Differentiation in Phenotypic Traits | 7 |
| A System for an Accountable Data Analysis Process in R | 6 |
| clustMixType: User-Friendly Clustering of Mixed-Type Data in R | 5 |
| rFSA: An R Package for Finding Best Subsets and Interactions | 5 |
| SetMethods: an Add-on R Package for Advanced QCA | 5 |
SCIE
影响因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影响因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影响因子 3
CiteScore 7.7
若用户需要出版服务，请联系出版商：WIRTSCHAFTSUNIVERSITAT, INST STATISTICS & MATHEMATICS, AUGASSE 2-6, WIEN, AUSTRIA, 1090。