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Remote Sensing
人气:12

Remote Sensing SCIE

  • ISSN:2072-4292
  • 出版商:MDPI (Basel, Switzerland)
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:2072-4292
  • 出版地区:SWITZERLAND
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2009
  • 出版周期:24 issues/year
  • TOP期刊:
  • 影响因子:4.2
  • 是否OA:开放
  • CiteScore:8.3
  • H-index:81
  • 研究类文章占比:97.67%
  • Gold OA文章占比:99.60%
  • 文章自引率:0.24
  • 开源占比:0.9943
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.26
  • 出版撤稿文章占比:0.0004...
  • 出版修正文章占比:0.0068...
  • 国际标准简称:REMOTE SENS-BASEL
  • 涉及的研究方向:REMOTE SENSING
  • 中文名称:遥感
  • 预计审稿周期:约20.66天 一般,3-8周
国内分区信息:

大类学科:地球科学  中科院分区  2区

国际分区信息:

JCR学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES、GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY、IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY、REMOTE SENSING  JCR分区  Q1

  • 影响因子:4.2
  • Gold OA文章占比:99.60%
  • OA被引用占比:1
  • CiteScore:8.3
  • 研究类文章占比:97.67%
  • 开源占比:0.9943
  • 文章自引率:0.24
  • 出版国人文章占比:0.26
  • 出版撤稿文章占比:0.0004...

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Remote Sensing 期刊简介

Remote Sensing是地球科学领域的一本权威期刊。由MDPI (Basel, Switzerland)出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。创刊于2009年,是地球科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载REMOTE SENSING及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均约20.66天 一般,3-8周 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Remote Sensing 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 2区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 2区 3区 3区 3区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 2区 2区 2区 3区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 2区 2区 2区 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 3区 2区 3区 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 2区 2区 2区 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 REMOTE SENSING 遥感 2区

Remote Sensing 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 110 / 358

69.4%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 34 / 253

86.8%

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 10 / 36

73.6%

学科:REMOTE SENSING SCIE Q2 16 / 62

75%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q1 88 / 359

75.63%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 56 / 253

78.06%

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 11 / 36

70.83%

学科:REMOTE SENSING SCIE Q2 19 / 62

70.16%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:8.3
  • SJR:1.091
  • SNIP:1.326
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:General Earth and Planetary Sciences Q1 16 / 195

92%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 572 762 1016 1314 2030 2987 4093 5119 6349 5700
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 3865
USA 2142
GERMANY (FED REP GER) 846
Italy 729
Spain 603
France 546
England 506
Canada 418
Australia 414
Netherlands 335
机构发文量统计
机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 1280
WUHAN UNIVERSITY 588
HELMHOLTZ ASSOCIATION 362
NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADMINISTRATION (NASA) 361
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 323
BEIJING NORMAL UNIVERSITY 236
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) 209
UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND 203
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES 198
NANJING UNIVERSITY OF INFORMATION SCIENCE & TECHNOLOGY 190

高引用文章

文章名称 引用次数
On the Use of Unmanned Aerial Systems for Environmental Monitoring 80
Quantitative Remote Sensing at Ultra-High Resolution with UAV Spectroscopy: A Review of Sensor Technology, Measurement Procedures, and Data Correction Workflows 75
Satellite Remote Sensing of Surface Urban Heat Islands: Progress, Challenges, and Perspectives 68
Evaluation of Different Machine Learning Methods and Deep-Learning Convolutional Neural Networks for Landslide Detection 63
Very Deep Convolutional Neural Networks for Complex Land Cover Mapping Using Multispectral Remote Sensing Imagery 60
Building Extraction in Very High Resolution Remote Sensing Imagery Using Deep Learning and Guided Filters 53
The Global Mangrove WatchA New 2010 Global Baseline of Mangrove Extent 53
Automatic Ship Detection in Remote Sensing Images from Google Earth of Complex Scenes Based on Multiscale Rotation Dense Feature Pyramid Networks 51
Unmanned Aerial Vehicle for Remote Sensing Applications-A Review 42
Rapid Relocation Method for Mobile Robot Based on Improved ORB-SLAM2 Algorithm 41

免责声明

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