在线客服
Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery
人气:10

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery SCIE

  • ISSN:1942-4787
  • 出版商:John Wiley and Sons Inc.
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1942-4795
  • 出版地区:ENGLAND
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2011
  • 出版周期:6 issues/year
  • TOP期刊:
  • 影响因子:6.4
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:22.7
  • H-index:31
  • 研究类文章占比:27.03%
  • Gold OA文章占比:22.22%
  • 文章自引率:0.0256...
  • 开源占比:0.1221
  • OA被引用占比:0.2074...
  • 出版国人文章占比:0.12
  • 国际标准简称:WIRES DATA MIN KNOWL
  • 涉及的研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
  • 中文名称:Wiley 跨学科评论——数据挖掘和知识发现
  • 预计审稿周期: 12周,或约稿
国内分区信息:

大类学科:计算机科学  中科院分区  2区

国际分区信息:

JCR学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS  JCR分区  Q1

  • 影响因子:6.4
  • Gold OA文章占比:22.22%
  • OA被引用占比:0.2074...
  • CiteScore:22.7
  • 研究类文章占比:27.03%
  • 开源占比:0.1221
  • 文章自引率:0.0256...
  • 出版国人文章占比:0.12

推荐合适期刊 投稿指导 助力快速见刊免费咨询

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery 期刊简介

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery是计算机科学领域的一本权威期刊。由John Wiley and Sons Inc.出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于2011年,是计算机科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 12周,或约稿 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 2区 2区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 2区 2区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 3区 2区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 2区 2区

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 34 / 197

83%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 12 / 143

92%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 77 / 198

61.36%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 50 / 143

65.38%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:22.7
  • SJR:2.147
  • SNIP:3.411
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:General Computer Science Q1 5 / 232

98%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 26 19 14 23 40 44 60 40 31 37
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 31
CHINA MAINLAND 27
Spain 16
GERMANY (FED REP GER) 13
Australia 12
England 12
India 10
Italy 8
Turkey 7
Brazil 6
机构发文量统计
机构 数量
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 5
UNIVERSIDAD DE CORDOBA 5
SWINBURNE UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 4
AIN SHAMS UNIVERSITY 3
ERCIYES UNIVERSITY 3
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 3
HELMHOLTZ ASSOCIATION 3
INESC 3
KU LEUVEN 3
LA TROBE UNIVERSITY 3

高引用文章

文章名称 引用次数
Deep learning for sentiment analysis: A survey 99
Ensemble learning: A survey 90
Causability and explainability of artificial intelligence in medicine 59
Hyperparameters and tuning strategies for random forest 53
Deep learning for remote sensing image classification: A survey 31
Anomaly detection by robust statistics 17
A survey of incremental high-utility itemset mining 16
Performance evaluation in non-intrusive load monitoring: Datasets, metrics, and tools-A review 15
Recent trends in machine learning for human activity recognition-A survey 11
A survey on educational process mining 11

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:ONE MONTGOMERY ST, SUITE 1200, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94104。

友情链接