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Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences
人气:13

Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences SCIE

  • ISSN:1913-2751
  • 出版商:Springer Berlin Heidelberg
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1867-1462
  • 出版地区:PEOPLES R CHINA
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2009
  • 出版周期:4 issues per year
  • TOP期刊:
  • 影响因子:3.9
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:8.6
  • H-index:15
  • 研究类文章占比:97.96%
  • Gold OA文章占比:8.47%
  • 文章自引率:0.0416...
  • 开源占比:0.0508
  • OA被引用占比:0.0272...
  • 出版国人文章占比:0.31
  • 国际标准简称:INTERDISCIP SCI
  • 涉及的研究方向:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
  • 中文名称:跨学科科学-计算生命科学
  • 预计审稿周期:
国内分区信息:

大类学科:生物学  中科院分区  2区

国际分区信息:

JCR学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY  JCR分区  Q1

  • 影响因子:3.9
  • Gold OA文章占比:8.47%
  • OA被引用占比:0.0272...
  • CiteScore:8.6
  • 研究类文章占比:97.96%
  • 开源占比:0.0508
  • 文章自引率:0.0416...
  • 出版国人文章占比:0.31

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Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences 期刊简介

Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences是生物学领域的一本权威期刊。由Springer Berlin Heidelberg出版社出版。该期刊主要发表生物学领域的原创性研究成果。创刊于2009年,是生物学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动生物学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 3区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 3区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区

Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 10 / 65

85.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 9 / 65

86.92%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:8.6
  • SJR:0.694
  • SNIP:0.895
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q1 142 / 817

82%

大类:Computer Science 小类:General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology Q1 42 / 221

81%

大类:Computer Science 小类:Health Informatics Q1 28 / 138

80%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 40 45 48 50 77 69 57 88 52 49
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 79
India 71
USA 18
Iran 11
Portugal 10
Spain 10
Pakistan 6
Australia 5
GERMANY (FED REP GER) 5
Italy 5
机构发文量统计
机构 数量
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 12
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 9
UNIVERSIDADE DO PORTO 7
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 6
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY OF CHINA 6
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) 5
UNIVERSIDADE DE VIGO 5
CAPITAL MEDICAL UNIVERSITY 4
CHINESE ACADEMY OF MEDICAL SCIENCES - PEKING UNION MEDICAL COLLEGE 4
GAUTAM BUDDHA UNIVERSITY 4

高引用文章

文章名称 引用次数
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Review of CRISPR/Cas9 sgRNA Design Tools 26
NeuroPP: A Tool for the Prediction of Neuropeptide Precursors Based on Optimal Sequence Composition 11
Exploration of Novel Human Tyrosinase Inhibitors by Molecular Modeling, Docking and Simulation Studies 10
Unearthing Regulatory Axes of Breast Cancer circRNAs Networks to Find Novel Targets and Fathom Pivotal Mechanisms 9
Portraying the Effect of Calcium-Binding Proteins on Cytosolic Calcium Concentration Distribution Fractionally in Nerve Cells 8
Modified Global Flower Pollination Algorithm and its Application for Optimization Problems 8
Inhibition of Gelatinases (MMP-2 and MMP-9) by Withania somnifera Phytochemicals Confers Neuroprotection in Stroke: An In Silico Analysis 7
In Silico Investigations of Chemical Constituents of Clerodendrum colebrookianum in the Anti-Hypertensive Drug Targets: ROCK, ACE, and PDE5 6
Study on Feature Selection Methods for Depression Detection Using Three-Electrode EEG Data 6

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