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Neuroimage-clinical是医学领域的一本权威期刊。由Elsevier BV出版社出版。该期刊主要发表医学领域的原创性研究成果。创刊于2012年,是医学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载NEUROIMAGING及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动医学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | NEUROIMAGING 神经成像 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | NEUROIMAGING 神经成像 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | NEUROIMAGING 神经成像 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | NEUROIMAGING 神经成像 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | NEUROIMAGING 神经成像 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | NEUROIMAGING 神经成像 | 1区 | 是 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:NEUROIMAGING | SCIE | Q2 | 4 / 15 |
76.7% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:NEUROIMAGING | SCIE | Q2 | 5 / 15 |
70% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q1 | 39 / 333 |
88% |
大类:Medicine 小类:Neurology (clinical) | Q1 | 71 / 400 |
82% |
大类:Medicine 小类:Neurology | Q1 | 36 / 192 |
81% |
大类:Medicine 小类:Cognitive Neuroscience | Q1 | 24 / 115 |
79% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 134 | 0 | 234 | 293 | 450 | 482 | 416 | 403 | 337 | 247 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 575 |
GERMANY (FED REP GER) | 212 |
England | 204 |
Canada | 167 |
CHINA MAINLAND | 166 |
Netherlands | 134 |
Switzerland | 94 |
Australia | 90 |
Italy | 90 |
Spain | 69 |
机构 | 数量 |
UNIVERSITY OF LONDON | 120 |
HARVARD UNIVERSITY | 108 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 106 |
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL | 67 |
VRIJE UNIVERSITEIT AMSTERDAM | 53 |
UNIVERSITY OF TORONTO | 52 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 48 |
UNIVERSITY OF AMSTERDAM | 46 |
US DEPARTMENT OF VETERANS AFFAIRS | 45 |
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE (INSERM) | 37 |
文章名称 | 引用次数 |
Identification of autism spectrum disorder using deep learning and the ABIDE dataset | 75 |
Evaluating the evidence for biotypes of depression: Methodological replication and extension of Drysdale et al. (2017) | 40 |
Automated classification of Alzheimer's disease and mild cognitive impairment using a single MRI and deep neural networks | 38 |
Resting-state connectivity in neurodegenerative disorders: Is there potential for an imaging biomarker? | 28 |
Connectivity derived thalamic segmentation in deep brain stimulation for tremor | 27 |
Combined FET PET/MRI radiomics differentiates radiation injury from recurrent brain metastasis | 24 |
White matter hyperintensity and stroke lesion segmentation and differentiation using convolutional neural networks | 23 |
The two-year progression of structural and functional cerebral MRI in amyotrophic lateral sclerosis | 22 |
Disruption of default mode network dynamics in acute and chronic pain states | 20 |
Structural neuroimaging as clinical predictor: A review of machine learning applications | 20 |
SCIE
影响因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影响因子 0.2
SCIE
影响因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影响因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影响因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影响因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影响因子 1.1
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 8.2
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