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Big Data是计算机科学领域的一本优秀期刊。由Mary Ann Liebert Inc.出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于2013年,该期刊主要刊载COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 4区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 3区 3区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 80 / 169 |
53% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 45 / 143 |
68.9% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 67 / 169 |
60.65% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 40 / 143 |
72.38% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Decision Sciences 小类:Information Systems and Management | Q1 | 22 / 148 |
85% |
大类:Decision Sciences 小类:Computer Science Applications | Q1 | 124 / 817 |
84% |
大类:Decision Sciences 小类:Information Systems | Q1 | 67 / 394 |
83% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 0 | 26 | 21 | 26 | 19 | 20 | 41 | 45 | 40 | 50 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 32 |
CHINA MAINLAND | 13 |
India | 12 |
England | 9 |
Belgium | 6 |
Spain | 6 |
GERMANY (FED REP GER) | 5 |
Italy | 3 |
Netherlands | 3 |
Saudi Arabia | 3 |
机构 | 数量 |
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) | 7 |
KU LEUVEN | 4 |
NEW YORK UNIVERSITY | 4 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 4 |
UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON | 4 |
SOLENT UNIVERSITY | 3 |
LEIDEN UNIVERSITY | 2 |
MULTIMEDIA UNIVERSITY | 2 |
MUTAH UNIVERSITY | 2 |
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) | 2 |
文章名称 | 引用次数 |
Deep Learning Method for Denial of Service Attack Detection Based on Restricted Boltzmann Machine | 10 |
Aspects of Data Ethics in a Changing World: Where Are We Now? | 8 |
Effects of Distance Measure Choice on K-Nearest Neighbor Classifier Performance: A Review | 8 |
A Literature Survey and Experimental Evaluation of the State-of-the-Art in Uplift Modeling: A Stepping Stone Toward the Development of Prescriptive Analytics | 6 |
Midterm Power Load Forecasting Model Based on Kernel Principal Component Analysis and Back Propagation Neural Network with Particle Swarm Optimization | 4 |
Adjusting to the GDPR: The Impact on Data Scientists and Behavioral Researchers | 4 |
Geospatial Analytics in Retail Site Selection and Sales Prediction | 4 |
Deep Learning on Big, Sparse, Behavioral Data | 3 |
An Empirical Study on the Artificial Intelligence Writing Evaluation System in China CET | 2 |
Effects of Pacing Properties on Performance in Long-Distance Running | 2 |
SCIE
影响因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影响因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影响因子 3
CiteScore 7.7
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