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Epj Data Science是计算机科学领域的一本权威期刊。由Springer Berlin Heidelberg出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于2012年，是计算机科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录，并被划分为中科院SCI2区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动计算机科学领域的进步。
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| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 2区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 | 1区 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 | 2区 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 | 2区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 3区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 | 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 | 2区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 | 3区 3区 | 否 | 否 |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 22 / 135 |
84.1% |
| 学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q1 | 9 / 67 |
87.3% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 20 / 135 |
85.56% |
| 学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q1 | 10 / 67 |
85.82% |
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Mathematics 小类：Computational Mathematics | Q1 | 26 / 189 |
86% |
| 大类：Mathematics 小类：Modeling and Simulation | Q1 | 52 / 324 |
84% |
| 大类：Mathematics 小类：Computer Science Applications | Q2 | 244 / 817 |
70% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年发文量 | 0 | 23 | 30 | 29 | 50 | 37 | 36 | 56 | 59 | 59 |
| 国家/地区 | 数量 |
| USA | 42 |
| Italy | 32 |
| England | 30 |
| CHINA MAINLAND | 14 |
| GERMANY (FED REP GER) | 14 |
| France | 9 |
| Hungary | 9 |
| Spain | 8 |
| Austria | 7 |
| Switzerland | 7 |
| 机构 | 数量 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 14 |
| ISI FDN | 9 |
| MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT) | 9 |
| UNIVERSITY OF OXFORD | 8 |
| CENTRAL EUROPEAN UNIVERSITY | 7 |
| NORTHEASTERN UNIVERSITY | 7 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 6 |
| AALTO UNIVERSITY | 5 |
| CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) | 5 |
| FONDAZIONE BRUNO KESSLER | 5 |
| 文章名称 | 引用次数 |
| Inferences about spatiotemporal variation in dengue virus transmission are sensitive to assumptions about human mobility: a case study using geolocated tweets from Lahore, Pakistan | 13 |
| Can co-location be used as a proxy for face-to-face contacts? | 13 |
| Centrality in modular networks | 13 |
| Tampering with Twitter's Sample API | 12 |
| Understanding predictability and exploration in human mobility | 11 |
| Inferring modes of transportation using mobile phone data | 8 |
| Large-scale and high-resolution analysis of food purchases and health outcomes | 8 |
| Mining large-scale human mobility data for long-term crime prediction | 7 |
| Success in books: a big data approach to bestsellers | 7 |
| Analysis of the Bitcoin blockchain: socio-economic factors behind the adoption | 7 |
SCIE
影响因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影响因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影响因子 3
CiteScore 7.7
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