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Frontiers In Neurorobotics
人气:17

Frontiers In Neurorobotics SCIE

  • ISSN:1662-5218
  • 出版商:Frontiers Media S.A.
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1662-5218
  • 出版地区:SWITZERLAND
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2007
  • 出版周期:1 issue/year
  • TOP期刊:
  • 影响因子:2.6
  • 是否OA:开放
  • CiteScore:5.2
  • H-index:23
  • 研究类文章占比:95.26%
  • Gold OA文章占比:99.85%
  • 文章自引率:0.0645...
  • 开源占比:0.9964
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.2
  • 国际标准简称:FRONT NEUROROBOTICS
  • 涉及的研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS
  • 中文名称:神经机器人学前沿
  • 预计审稿周期: 14 Weeks
国内分区信息:

大类学科:计算机科学  中科院分区  4区

国际分区信息:

JCR学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、NEUROSCIENCES、ROBOTICS  JCR分区  Q3

  • 影响因子:2.6
  • Gold OA文章占比:99.85%
  • OA被引用占比:1
  • CiteScore:5.2
  • 研究类文章占比:95.26%
  • 开源占比:0.9964
  • 文章自引率:0.0645...
  • 出版国人文章占比:0.2

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Frontiers In Neurorobotics 期刊简介

Frontiers In Neurorobotics是计算机科学领域的一本优秀期刊。由Frontiers Media S.A.出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于2007年,该期刊主要刊载COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 14 Weeks 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Frontiers In Neurorobotics 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 4区 4区 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 3区 3区 3区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 4区 4区 4区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 4区 4区 4区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 4区 4区 4区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 3区 4区 4区

Frontiers In Neurorobotics 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 104 / 197

47.5%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 176 / 310

43.4%

学科:ROBOTICS SCIE Q3 25 / 46

46.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 90 / 198

54.8%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 191 / 310

38.55%

学科:ROBOTICS SCIE Q3 24 / 46

48.91%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:5.2
  • SJR:0.676
  • SNIP:0.938
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Biomedical Engineering Q2 126 / 303

58%

大类:Engineering 小类:Artificial Intelligence Q2 156 / 350

55%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 0 12 21 67 81 92 109 181 272 190
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 103
GERMANY (FED REP GER) 67
USA 49
Italy 36
Japan 29
England 27
France 25
Switzerland 18
Spain 17
Canada 12
机构发文量统计
机构 数量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 16
TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH 13
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 12
SCUOLA SUPERIORE SANT'ANNA 12
SUN YAT SEN UNIVERSITY 11
UNIVERSITY OF HAMBURG 10
ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA - IIT 9
HELMHOLTZ ASSOCIATION 8
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) 7
SORBONNE UNIVERSITE 7

高引用文章

文章名称 引用次数
A Survey of Robotics Control Based on Learning-Inspired Spiking Neural Networks 15
A Real-Time Lift Detection Strategy for a Hip Exoskeleton 15
Mobile Robot Path Planning Based on Ant Colony Algorithm With A* Heuristic Method 12
Existence of Initial Dip for BCI: An Illusion or Reality 11
SAE plus LSTM: A New Framework for Emotion Recognition From Multi-Channel EEG 11
Fetal Origin of Sensorimotor Behavior 11
An EEG/EMG/EOG-Based Multimodal Human-Machine Interface to Real-Time Control of a Soft Robot Hand 11
Adaptive Admittance Control for an Ankle Exoskeleton Using an EMG-Driven Musculoskeletal Model 10
Feel-Good Robotics: Requirements on Touch for Embodiment in Assistive Robotics 10
Stance and Swing Detection Based on the Angular Velocity of Lower Limb Segments During Walking 8

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