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Law Probability & Risk
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人气：3

Law Probability & Risk SCIESSCI

  • ISSN：1470-8396
  • 出版商：Oxford University Press
  • 出版语言：English
  • E-ISSN：1470-840X
  • 出版地区：ENGLAND
  • 是否预警：否
  • 创刊时间：2001
  • 出版周期：4 issues/year
  • TOP期刊：否
  • 影响因子：1.4
  • 是否OA：未开放
  • CiteScore：2.1
  • H-index：11
  • 研究类文章占比：100.00%
  • Gold OA文章占比：18.52%
  • 文章自引率：0.2857...
  • 开源占比：0.0909
  • OA被引用占比：0.0285...
  • 国际标准简称：LAW PROBAB RISK
  • 涉及的研究方向：MATHEMATICSSTATISTICS & PROBABILITY&-STATISTICS & PROBABILITY
  • 中文名称：法律概率与风险
  • 预计审稿周期：
国内分区信息：

大类学科：社会学  中科院分区  4区

国际分区信息：

JCR学科：LAW、MATHEMATICS、SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS、STATISTICS & PROBABILITY  JCR分区  Q1

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期刊简介 国内分区 国际分区 CiteScore 期刊评价 发文统计 高引用文章
  • 影响因子：1.4
  • Gold OA文章占比：18.52%
  • OA被引用占比：0.0285...
  • CiteScore：2.1
  • 研究类文章占比：100.00%
  • 开源占比：0.0909
  • 文章自引率：0.2857...

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Law Probability & Risk 期刊简介

Law Probability & Risk是社会学领域的一本优秀期刊。由Oxford University Press出版社出版。该期刊主要发表社会学领域的原创性研究成果。创刊于2001年，该期刊主要刊载MATHEMATICSSTATISTICS & PROBABILITY&-STATISTICS & PROBABILITY及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录，并被划分为中科院SCI4区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动社会学领域的进步。

同时，我们注重来稿文章表述的清晰度，以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此，我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑，建议您在提交前主动与期刊主编取得联系，或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向，为您推荐最为合适的期刊，助力您顺利投稿，实现学术成果的顺利发表。

Law Probability & Risk 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
社会学 4区 LAW 法学 MATHEMATICS 数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区 4区 否 否
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 LAW 法学 MATHEMATICS 数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区 4区 否 否
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 LAW 法学 MATHEMATICS 数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区 4区 否 否
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 MATHEMATICS 数学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 4区 否 否
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 LAW 法学 MATHEMATICS 数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区 4区 否 否
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 LAW 法学 MATHEMATICS 数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区 4区 否 否

Law Probability & Risk 期刊国际分区信息（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：LAW SSCI Q1 70 / 421

83.5%
学科：MATHEMATICS SCIE Q1 57 / 489

88.4%
学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q3 36 / 67

47%
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

68.8%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：LAW SSCI Q2 162 / 421

61.64%
学科：MATHEMATICS SCIE Q2 152 / 489

69.02%
学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q2 19 / 67

72.39%
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 41 / 168

75.89%

CiteScore指数（2024年最新版）

  • CiteScore：2.1
  • SJR：0.417
  • SNIP：0.489
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Arts and Humanities 小类：Philosophy Q1 100 / 806

87%
大类：Arts and Humanities 小类：Law Q1 233 / 1025

77%
大类：Arts and Humanities 小类：Statistics, Probability and Uncertainty Q2 83 / 168

50%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 0 16 15 13 21 13 12 4 11 6
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 20
Netherlands 9
Sweden 8
England 7
Switzerland 3
Brazil 2
Israel 2
Italy 2
Scotland 2
Australia 1
机构发文量统计
机构 数量
LUND UNIVERSITY 6
NETHERLANDS FORENS INST 6
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 6
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY 4
SOUTH DAKOTA STATE UNIVERSITY 4
VRIJE UNIVERSITEIT AMSTERDAM 4
CITY UNIVERSITY LONDON 2
GEORGE WASHINGTON UNIVERSITY 2
HERIOT WATT UNIVERSITY 2
IUAV UNIVERSITY VENICE 2

高引用文章

文章名称 引用次数
Perceived strength of forensic scientists' reporting statements about source conclusions 7
Building a unified statistical framework for the forensic identification of source problems 5
Belief functions and burdens of proof 3
Does the use of risk assessments in sentences respect the right to due process? A critical analysis of the Wisconsin v. Loomis ruling 3
Determining the base rate for guilt 3
Reconciliation of subjective probabilities and frequencies in forensic science 2
Assessing beyond a reasonable doubt' without probability: an info-gap perspective 1
Combining multiple pieces of evidence using a lower bound for the LR 1
Expert evidence: civil law, epidemiology and data quality 1
De-biasing role induced bias using Bayesian networks 1

我们的优势

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