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Research Synthesis Methods是生物学领域的一本权威期刊。由Wiley-Blackwell出版社出版。该期刊主要发表生物学领域的原创性研究成果。创刊于2010年,是生物学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动生物学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物学 | 2区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 | 1区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物学 | 2区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 1区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
综合性期刊 | 2区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 | 1区 2区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
综合性期刊 | 2区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 | 1区 2区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
综合性期刊 | 2区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 | 1区 2区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
综合性期刊 | 2区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 | 1区 2区 | 是 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 6 / 65 |
91.5% |
学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 18 / 134 |
86.9% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 2 / 65 |
97.69% |
学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 16 / 135 |
88.52% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Social Sciences 小类:Education | Q1 | 10 / 1543 |
99% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 0 | 28 | 27 | 43 | 44 | 44 | 90 | 63 | 58 | 68 |
国家/地区 | 数量 |
England | 82 |
USA | 47 |
GERMANY (FED REP GER) | 34 |
Canada | 22 |
Netherlands | 22 |
Switzerland | 15 |
Australia | 8 |
France | 8 |
Greece | 6 |
South Africa | 6 |
机构 | 数量 |
UNIVERSITY OF LONDON | 24 |
UNIVERSITY OF BRISTOL | 22 |
UNIVERSITY OF EXETER | 13 |
UNIVERSITY OF BERN | 11 |
UNIVERSITY OF SHEFFIELD | 10 |
UNIVERSITY OF OXFORD | 9 |
UTRECHT UNIVERSITY | 9 |
KEELE UNIVERSITY | 8 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 7 |
UNIVERSITY OF FREIBURG | 7 |
文章名称 | 引用次数 |
A comparison of heterogeneity variance estimators in simulated random-effects meta-analyses | 46 |
Machine learning for identifying Randomized Controlled Trials: An evaluation and practitioner's guide | 27 |
Seriously misleading results using inverse of Freeman-Tukey double arcsine transformation in meta-analysis of single proportions | 25 |
Detecting small-study effects and funnel plot asymmetry in meta-analysis of survival data: A comparison of new and existing tests | 24 |
Methods to calculate uncertainty in the estimated overall effect size from a random-effects meta-analysis | 20 |
Towards a taxonomy of logic models in systematic reviews and health technology assessments: A priori, staged, and iterative approaches | 15 |
Testing for funnel plot asymmetry of standardized mean differences | 15 |
Methods for evidence synthesis in the case of very few studies | 14 |
A comparison of one-stage vs two-stage individual patient data meta-analysis methods: A simulation study | 12 |
Prioritising references for systematic reviews with RobotAnalyst: A user study | 11 |
SCIE
影响因子 1.1
CiteScore 2.4
SCIE
影响因子 2.6
CiteScore 6.6
SCIE
影响因子 2.9
CiteScore 5.2
SCIE
CiteScore 9.1
SCIE
CiteScore 3.7
SCIE
影响因子 9.4
CiteScore 15.7
SCIE
影响因子 2.6
CiteScore 4.5
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.3
SCIE
影响因子 3.1
CiteScore 5.2
SCIE
影响因子 1.8
CiteScore 3.7
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