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Swarm And Evolutionary Computation是计算机科学领域的一本权威期刊。由Elsevier BV出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于2011年，是计算机科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI1区期刊，相当于A级期刊（最高刊物级别），它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动计算机科学领域的进步。
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| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 1区 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 1区 1区 | 是 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 1区 2区 | 是 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 2区 1区 | 是 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 1区 2区 | 是 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 1区 1区 | 是 | 否 |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 19 / 197 |
90.6% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 9 / 143 |
94.1% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 19 / 198 |
90.66% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 9 / 143 |
94.06% |
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Mathematics 小类：General Mathematics | Q1 | 3 / 399 |
99% |
| 大类：Mathematics 小类：General Computer Science | Q1 | 11 / 232 |
95% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年发文量 | 0 | 34 | 54 | 58 | 101 | 209 | 98 | 142 | 173 | 163 |
| 文章名称 | 引用次数 |
| A novel nature-inspired algorithm for optimization: Squirrel search algorithm | 92 |
| Bio-inspired computation: Where we stand and what's next | 69 |
| A novel Random Walk Grey Wolf Optimizer | 50 |
| Improved NSGA-III with selection-and-elimination operator | 40 |
| Adaptive population extremal optimization-based PID neural network for multivariable nonlinear control systems | 29 |
| Ensemble strategies for population-based optimization algorithms - A survey | 29 |
| Optimal placement of TCSC and SVC for reactive power planning using Whale optimization algorithm | 29 |
| Algorithmic design issues in adaptive differential evolution schemes: Review and taxonomy | 28 |
| A comprehensive survey on gravitational search algorithm | 28 |
| MPSO: Modified particle swarm optimization and its applications | 28 |
SCIE
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