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Tsinghua Science And Technology
人气:29

Tsinghua Science And Technology SCIE

  • ISSN:1007-0214
  • 出版商:Tsing Hua University
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1878-7606
  • 出版地区:PEOPLES R CHINA
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1996
  • 出版周期:6 issues/year
  • TOP期刊:
  • 影响因子:5.2
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:12.1
  • H-index:35
  • 研究类文章占比:97.80%
  • Gold OA文章占比:100.00%
  • 文章自引率:0.1060...
  • 开源占比:1
  • 出版国人文章占比:0.77
  • 国际标准简称:TSINGHUA SCI TECHNOL
  • 涉及的研究方向:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMSCOMPU
  • 中文名称:清华科技
  • 预计审稿周期:
国内分区信息:

大类学科:计算机科学  中科院分区  1区

国际分区信息:

JCR学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS、COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING、ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC  JCR分区  Q1

  • 影响因子:5.2
  • Gold OA文章占比:100.00%
  • CiteScore:12.1
  • 研究类文章占比:97.80%
  • 开源占比:1
  • 文章自引率:0.1060...
  • 出版国人文章占比:0.77

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Tsinghua Science And Technology 期刊简介

Tsinghua Science And Technology是计算机科学领域的一本权威期刊。由Tsing Hua University出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于1996年,是计算机科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMSCOMPU及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Tsinghua Science And Technology 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区 2区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 2区 2区 2区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区 3区

Tsinghua Science And Technology 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 40 / 249

84.1%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 11 / 131

92%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 61 / 352

82.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 23 / 251

91.04%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 9 / 131

93.51%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 29 / 354

91.95%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:12.1
  • SJR:1.58
  • SNIP:1.898
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Multidisciplinary 小类:Multidisciplinary Q1 12 / 171

93%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 0 64 62 63 65 63 69 77 81 91
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 184
USA 29
Canada 6
Japan 4
Spain 4
England 3
Pakistan 2
South Korea 2
France 1
Morocco 1
机构发文量统计
机构 数量
TSINGHUA UNIVERSITY 56
NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY - CHINA 15
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 9
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) 9
WUHAN UNIVERSITY 9
BEIJING UNIVERSITY OF POSTS & TELECOMMUNICATIONS 8
CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 7
BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 5
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 5
XIDIAN UNIVERSITY 5

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文章名称 引用次数
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Skill Learning for Human-Robot Interaction Using Wearable Device 9
A Hybrid Forecasting Framework Based on Support Vector Regression with a Modified Genetic Algorithm and a Random Forest for Traffic Flow Prediction 9
Literature Review on Wireless Sensing-Wi-Fi Signal-Based Recognition of Human Activities 8
Mobile-Edge Computing Framework with Data Compression for Wireless Network in Energy Internet 8
A Deep Adaptive Learning Method for Rolling Bearing Fault Diagnosis Using Immunity 7
Multiple Deep-Belief-Network-Based Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images 6
Optimal Active Power Dispatching of Microgrid and Distribution Network Based on Model Predictive Control 6
Geospatial Data to Images: A Deep-Learning Framework for Traffic Forecasting 6
A Robust Graph Optimization Realization of Tightly Coupled GNSS/INS Integrated Navigation System for Urban Vehicles 6

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