Ieee Transactions On Cognitive And Developmental Systems
人气:8

Ieee Transactions On Cognitive And Developmental Systems SCIE

  • ISSN:2379-8920
  • 出版商:Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:2379-8939
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2016
  • 出版周期:4 issues/year
  • TOP期刊:
  • 影响因子:5
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:7.2
  • H-index:30
  • 研究类文章占比:97.91%
  • Gold OA文章占比:7.80%
  • 文章自引率:0.1
  • 开源占比:0.0759
  • 出版国人文章占比:0.23
  • 国际标准简称:IEEE T COGN DEV SYST
  • 涉及的研究方向:Computer Science-Software
  • 中文名称:IEEE 认知和发展系统汇刊
  • 预计审稿周期:
国内分区信息:

大类学科:计算机科学  中科院分区  3区

国际分区信息:

JCR学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、NEUROSCIENCES、ROBOTICS  JCR分区  Q1

  • 影响因子:5
  • Gold OA文章占比:7.80%
  • CiteScore:7.2
  • 研究类文章占比:97.91%
  • 开源占比:0.0759
  • 文章自引率:0.1
  • 出版国人文章占比:0.23

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Ieee Transactions On Cognitive And Developmental Systems 期刊简介

Ieee Transactions On Cognitive And Developmental Systems是计算机科学领域的一本优秀期刊。由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于2016年,该期刊主要刊载Computer Science-Software及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Ieee Transactions On Cognitive And Developmental Systems 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 3区 3区 3区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 3区 4区 4区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 3区 3区 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 3区 4区 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 3区 3区 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 4区 4区 4区

Ieee Transactions On Cognitive And Developmental Systems 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 45 / 197

77.4%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 49 / 310

84.4%

学科:ROBOTICS SCIE Q1 10 / 46

79.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 40 / 198

80.05%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 62 / 310

80.16%

学科:ROBOTICS SCIE Q1 8 / 46

83.7%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:7.2
  • SJR:1.302
  • SNIP:1.433
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Software Q2 103 / 407

74%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q2 102 / 350

71%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 0 0 21 28 92 48 71 85 147 191
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 82
England 37
USA 31
Japan 24
GERMANY (FED REP GER) 18
Italy 18
France 15
Taiwan 11
Canada 10
Australia 9
机构发文量统计
机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 16
ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA - IIT 10
SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 10
SICHUAN UNIVERSITY 8
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 6
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY 6
OSAKA UNIVERSITY 6
PEKING UNIVERSITY 6
TSINGHUA UNIVERSITY 6
UNIVERSITY OF PLYMOUTH 6

高引用文章

文章名称 引用次数
Spiking Neural P Systems With Colored Spikes 41
EEG-Based Emotion Recognition Using Hierarchical Network With Subnetwork Nodes 20
Affordances in Psychology, Neuroscience, and Robotics: A Survey 13
Domain Adaptation Techniques for EEG-Based Emotion Recognition: A Comparative Study on Two Public Datasets 12
Brain-Inspired Cognitive Model With Attention for Self-Driving Cars 11
Biologically Inspired Self-Organizing Map Applied to Task Assignment and Path Planning of an AUV System 11
Uncoupling Between Multisensory Temporal Function and Nonverbal Turn-Taking in Autism Spectrum Disorder 11
Deep Spiking Convolutional Neural Network Trained With Unsupervised Spike-Timing-Dependent Plasticity 11
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