Physical Review Fluids期刊_American Physical Society出版商

影响因子：2.5
Gold OA文章占比：10.21%
OA被引用占比：0.0455...
CiteScore：5.1
研究类文章占比：98.84%
开源占比：0.0847
文章自引率：0.1111...
出版国人文章占比：0.06

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Physical Review Fluids 期刊简介

Physical Review Fluids是物理与天体物理领域的一本优秀期刊。由American Physical Society出版社出版。该期刊主要发表物理与天体物理领域的原创性研究成果。创刊于2016年，该期刊主要刊载Chemical Engineering-Fluid Flow and Transfer Processes及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI3区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动物理与天体物理领域的进步。

同时，我们注重来稿文章表述的清晰度，以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此，我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑，建议您在提交前主动与期刊主编取得联系，或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向，为您推荐最为合适的期刊，助力您顺利投稿，实现学术成果的顺利发表。

Physical Review Fluids 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
物理与天体物理	3区	PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS 物理：流体与等离子体	2区	否	否

中科院分区 2022年12月升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
物理与天体物理	3区	PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS 物理：流体与等离子体	3区	否	否

中科院分区 2021年12月旧的升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
物理与天体物理	2区	PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS 物理：流体与等离子体	2区	否	否

中科院分区 2021年12月基础版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
物理	3区	PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS 物理：流体与等离子体	3区	否	否

中科院分区 2021年12月升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
物理与天体物理	2区	PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS 物理：流体与等离子体	2区	否	否

中科院分区 2020年12月旧的升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
物理与天体物理	2区	PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS 物理：流体与等离子体	2区	否	否

Physical Review Fluids 期刊国际分区信息（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS	SCIE	Q2	14 / 40	66.3%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS	SCIE	Q1	8 / 40	81.25%

CiteScore指数（2024年最新版）

CiteScore：5.1
SJR：1.066
SNIP：1.057

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Modeling and Simulation	Q1	71 / 324	78%
大类：Mathematics 小类：Computational Mechanics	Q1	22 / 89	75%
大类：Mathematics 小类：Fluid Flow and Transfer Processes	Q2	30 / 96	69%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图

期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计

年份	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023
年发文量	0	0	234	471	484	546	583	575	538	431

国家/地区发文量统计

国家/地区	数量
USA	692
France	309
England	192
CHINA MAINLAND	139
GERMANY (FED REP GER)	136
Japan	91
Canada	80
Australia	68
Italy	67
India	66

机构发文量统计

机构	数量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)	267
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM	71
SORBONNE UNIVERSITE	63
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT)	59
PSL RESEARCH UNIVERSITY PARIS (COMUE)	56
UNIVERSITE PARIS SACLAY	50
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)	47
STANFORD UNIVERSITY	47
UNIVERSITE DE PARIS	47
ROYAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY	43

高引用文章

文章名称	引用次数
Predictions of turbulent shear flows using deep neural networks	22
Perspective on machine learning for advancing fluid mechanics	21
Physics-informed machine learning approach for augmenting turbulence models: A comprehensive framework	21
Geometric state function for two-fluid flow in porous media	17
Bubble puzzles: From fundamentals to applications	16
Three-dimensional simulations of void collapse in energetic materials	16
Disorder characterization of porous media and its effect on fluid displacement	15
Synthetic turbulent inflow generator using machine learning	15
Numerical evidence of logarithmic regions in channel flow at Re-tau=8000	15
Turbulent thermal superstructures in Rayleigh-Benard convection	14