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Npj Computational Materials是材料科学领域的一本权威期刊。由Springer Nature出版社出版。该期刊主要发表材料科学领域的原创性研究成果。创刊于2015年,是材料科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载Mathematics-Modeling and Simulation及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动材料科学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
材料科学 | 1区 | MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合 CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化学 | 1区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
材料科学 | 1区 | MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合 CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化学 | 1区 2区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
材料科学 | 2区 | CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化学 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合 | 2区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化学 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合 | 2区 2区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
材料科学 | 2区 | CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化学 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合 | 2区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
材料科学 | 2区 | CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化学 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合 | 2区 2区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:CHEMISTRY, PHYSICAL | SCIE | Q1 | 32 / 178 |
82.3% |
学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 59 / 438 |
86.6% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:CHEMISTRY, PHYSICAL | SCIE | Q1 | 26 / 178 |
85.67% |
学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 54 / 438 |
87.79% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation | Q1 | 5 / 324 |
98% |
大类:Mathematics 小类:Mechanics of Materials | Q1 | 15 / 398 |
96% |
大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications | Q1 | 37 / 817 |
95% |
大类:Mathematics 小类:General Materials Science | Q1 | 38 / 463 |
91% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 0 | 0 | 0 | 52 | 77 | 126 | 187 | 205 | 252 | 220 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 238 |
CHINA MAINLAND | 119 |
GERMANY (FED REP GER) | 50 |
Japan | 29 |
England | 25 |
Russia | 17 |
South Korea | 17 |
Switzerland | 14 |
Denmark | 11 |
Singapore | 10 |
机构 | 数量 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) | 80 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 34 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 31 |
MAX PLANCK SOCIETY | 21 |
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) | 20 |
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT) | 12 |
UNIVERSITY OF CHICAGO | 12 |
UNIVERSITY OF ARKANSAS SYSTEM | 10 |
UNIVERSITY OF TENNESSEE SYSTEM | 10 |
UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND | 10 |
文章名称 | 引用次数 |
Review on modeling of the anode solid electrolyte interphase (SEI) for lithium-ion batteries | 166 |
Recent advances and applications of machine learning in solid-state materials science | 133 |
Plasmon-enhanced light-matter interactions and applications | 64 |
A strategy to apply machine learning to small datasets in materials science | 63 |
A review of oxygen reduction mechanisms for metal-free carbon-based electrocatalysts | 54 |
Precision and efficiency in solid-state pseudopotential calculations | 52 |
Machine learning modeling of superconducting critical temperature | 46 |
Solving the electronic structure problem with machine learning | 45 |
New frontiers for the materials genome initiative | 43 |
Interplay between Kitaev interaction and single ion anisotropy in ferromagnetic CrI3 and CrGeTe3 monolayers | 42 |
SCIE
CiteScore 2
SCIE
影响因子 15.3
CiteScore 21.9
SCIE
CiteScore 0.1
SCIE
CiteScore 10.3
SCIE
影响因子 0.8
CiteScore 1.3
SCIE
影响因子 14.8
CiteScore 13.8
SCIE
SCIE
影响因子 0.6
CiteScore 1.4
SCIE
影响因子 1.7
SCIE
影响因子 12.6
CiteScore 17.8
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