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Slas Discovery
人气:11

Slas Discovery SCIE

  • ISSN:2472-5552
  • 出版商:SAGE Publications Inc.
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:2472-5560
  • 出版地区:United States
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2017
  • 出版周期:10 issues/year
  • TOP期刊:
  • 影响因子:2.7
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:7
  • H-index:3
  • 研究类文章占比:94.00%
  • Gold OA文章占比:92.31%
  • 文章自引率:0.0322...
  • 开源占比:0.9398
  • OA被引用占比:0.2622...
  • 出版国人文章占比:0.03
  • 国际标准简称:SLAS DISCOV
  • 涉及的研究方向:Chemistry-Analytical Chemistry
  • 中文名称:斯拉斯发现
  • 预计审稿周期: 12 Weeks
国内分区信息:

大类学科:生物学  中科院分区  4区

国际分区信息:

JCR学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS、BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY、CHEMISTRY, ANALYTICAL  JCR分区  Q2

  • 影响因子:2.7
  • Gold OA文章占比:92.31%
  • OA被引用占比:0.2622...
  • CiteScore:7
  • 研究类文章占比:94.00%
  • 开源占比:0.9398
  • 文章自引率:0.0322...
  • 出版国人文章占比:0.03

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Slas Discovery 期刊简介

Slas Discovery是生物学领域的一本优秀期刊。由SAGE Publications Inc.出版社出版。该期刊主要发表生物学领域的原创性研究成果。创刊于2017年,该期刊主要刊载Chemistry-Analytical Chemistry及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动生物学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 12 Weeks 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Slas Discovery 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 4区 4区 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 4区 4区 4区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 4区 4区 4区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物 3区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 4区 4区 4区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 4区 4区 4区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 4区 4区 4区

Slas Discovery 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 38 / 85

55.9%

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q3 90 / 174

48.6%

学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 49 / 106

54.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 39 / 85

54.71%

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q2 78 / 174

55.46%

学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 43 / 106

59.91%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:7
  • SJR:0.869
  • SNIP:0.654
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Chemistry 小类:Analytical Chemistry Q1 39 / 156

75%

大类:Chemistry 小类:Biotechnology Q2 95 / 311

69%

大类:Chemistry 小类:Biochemistry Q2 140 / 438

68%

大类:Chemistry 小类:Molecular Medicine Q2 64 / 178

64%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 0 0 0 120 101 82 128 79 53 50
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 180
England 49
GERMANY (FED REP GER) 25
Sweden 17
Canada 15
Italy 15
Japan 15
CHINA MAINLAND 12
Switzerland 12
France 11
机构发文量统计
机构 数量
ASTRAZENECA 24
GLAXOSMITHKLINE 12
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 11
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 11
NOVARTIS 10
HARVARD UNIVERSITY 9
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) 9
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 9
BRISTOL-MYERS SQUIBB 8
SCRIPPS RESEARCH INSTITUTE 8

高引用文章

文章名称 引用次数
Spontaneous Glioblastoma Spheroid Infiltration of Early-Stage Cerebral Organoids Models Brain Tumor Invasion 17
Advanced Development of Primary Pancreatic Organoid Tumor Models for High-Throughput Phenotypic Drug Screening 17
3D Cell-Based Assays for Drug Screens: Challenges in Imaging, Image Analysis, and High-Content Analysis 16
OCTN: A Small Transporter Subfamily with Great Relevance to Human Pathophysiology, Drug Discovery, and Diagnostics 14
Transfer Learning with Deep Convolutional Neural Networks for Classifying Cellular Morphological Changes 13
Clinical Trials in a Dish: A Perspective on the Coming Revolution in Drug Development 12
Use of a High-Throughput Phenotypic Screening Strategy to Identify Amplifiers, a Novel Pharmacological Class of Small Molecules That Exhibit Functional Synergy with Potentiators and Correctors 11
Screening Approaches for Targeting Ribonucleoprotein Complexes: A New Dimension for Drug Discovery 11
Discovery of a Selective Inhibitor for the YEATS Domains of ENL/AF9 10
Positioning High-Throughput CETSA in Early Drug Discovery through Screening against B-Raf and PARP1 10

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