推荐合适期刊 投稿指导 助力快速见刊免费咨询
Big Data Research是计算机科学领域的一本优秀期刊。由Elsevier Inc.出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。创刊于2014年，该期刊主要刊载Computer Science-Computer Science Applications及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI3区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动计算机科学领域的进步。
同时，我们注重来稿文章表述的清晰度，以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此，我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑，建议您在提交前主动与期刊主编取得联系，或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向，为您推荐最为合适的期刊，助力您顺利投稿，实现学术成果的顺利发表。
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 | 2区 3区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 | 3区 4区 4区 | 否 | 否 |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 75 / 197 |
62.2% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 83 / 249 |
66.9% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 31 / 143 |
78.7% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 68 / 198 |
65.91% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 101 / 251 |
59.96% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 40 / 143 |
72.38% |
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Business, Management and Accounting 小类：Management Information Systems | Q1 | 21 / 131 |
84% |
| 大类：Business, Management and Accounting 小类：Computer Science Applications | Q1 | 146 / 817 |
82% |
| 大类：Business, Management and Accounting 小类：Information Systems and Management | Q1 | 28 / 148 |
81% |
| 大类：Business, Management and Accounting 小类：Information Systems | Q1 | 74 / 394 |
81% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年发文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 31 | 14 | 9 | 94 | 40 | 26 |
| 国家/地区 | 数量 |
| USA | 12 |
| CHINA MAINLAND | 9 |
| England | 9 |
| Italy | 9 |
| Greece | 7 |
| India | 6 |
| Australia | 4 |
| GERMANY (FED REP GER) | 4 |
| Saudi Arabia | 4 |
| Brazil | 2 |
| 机构 | 数量 |
| ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALONIKI | 4 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 2 |
| INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES (IBM) | 2 |
| KHALIFA UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY | 2 |
| LEEDS BECKETT UNIVERSITY | 2 |
| LIVERPOOL JOHN MOORES UNIVERSITY | 2 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) | 2 |
| POLYTECHNIC UNIVERSITY OF MILAN | 2 |
| PRINCE SATTAM BIN ABDULAZIZ UNIVERSITY | 2 |
| UNIVERSITA DEGLI STUDI DI BARI ALDO MORO | 2 |
| 文章名称 | 引用次数 |
| A Novel Clustering Method Using Enhanced Grey Wolf Optimizer and MapReduce | 13 |
| Classification of Large DNA Methylation Datasets for Identifying Cancer Drivers | 10 |
| Train Delay Prediction Systems: A Big Data Analytics Perspective | 9 |
| Anomaly Detection and Repair for Accurate Predictions in Geo-distributed Big Data | 9 |
| A Methodology for Spark Parameter Tuning | 8 |
| Towards Sustainable Smart City by Particulate Matter Prediction Using Urban Big Data, Excluding Expensive Air Pollution Infrastructures | 6 |
| Fast Deep Convolutional Face Detection in the Wild Exploiting Hard Sample Mining | 6 |
| Variations on the Clustering Algorithm BIRCH | 5 |
| Novel Approach to Predict Hospital Readmissions Using Feature Selection from Unstructured Data with Class Imbalance | 5 |
| Systematic Review of the Literature on Big Data in the Transportation Domain: Concepts and Applications | 5 |
SCIE
影响因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影响因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影响因子 3
CiteScore 7.7
若用户需要出版服务，请联系出版商：RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX。