Journal Of Causal Inference
人气:6

Journal Of Causal Inference SCIESSCI

  • ISSN:2193-3677
  • 出版商:Walter de Gruyter
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:2193-3685
  • 出版地区:GERMANY
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2013
  • 出版周期:2 issues/year
  • TOP期刊:
  • 影响因子:1.7
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:1.9
  • 研究类文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:98.46%
  • 文章自引率:0.1428...
  • 开源占比:0.9808
  • OA被引用占比:0.7313...
  • 出版国人文章占比:0.04
  • 国际标准简称:J CAUSAL INFERENCE
  • 涉及的研究方向:Decision Sciences-Statistics, Probability and Uncertainty
  • 中文名称:因果推理杂志
  • 预计审稿周期: 86 Weeks
国内分区信息:

大类学科:医学  中科院分区  4区

国际分区信息:

JCR学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS、SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS  JCR分区  Q2

  • 影响因子:1.7
  • Gold OA文章占比:98.46%
  • OA被引用占比:0.7313...
  • CiteScore:1.9
  • 研究类文章占比:100.00%
  • 开源占比:0.9808
  • 文章自引率:0.1428...
  • 出版国人文章占比:0.04

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Journal Of Causal Inference 期刊简介

Journal Of Causal Inference是医学领域的一本优秀期刊。由Walter de Gruyter出版社出版。该期刊主要发表医学领域的原创性研究成果。创刊于2013年,该期刊主要刊载Decision Sciences-Statistics, Probability and Uncertainty及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动医学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 86 Weeks 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Journal Of Causal Inference 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 4区 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 4区 4区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 3区 4区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 3区 4区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 3区 3区

Journal Of Causal Inference 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 63 / 135

53.7%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q2 25 / 67

63.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 95 / 135

30%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q3 46 / 67

32.09%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:1.9
  • SJR:0.849
  • SNIP:0.789
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q3 148 / 278

46%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q3 90 / 168

46%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 0 0 0 0 0 14 16 15 21 29
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 28
Canada 6
Sweden 3
CHINA MAINLAND 2
England 2
GERMANY (FED REP GER) 2
Japan 2
Switzerland 2
Austria 1
Brazil 1
机构发文量统计
机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 9
HARVARD UNIVERSITY 3
PERIMETER INSTITUTE FOR THEORETICAL PHYSICS 3
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 3
UNIVERSITY OF WATERLOO 3
COLORADO SCHOOL OF PUBLIC HEALTH 2
ETH ZURICH 2
LINKOPING UNIVERSITY 2
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) 2
RAND CORPORATION 2

高引用文章

文章名称 引用次数
Technical Considerations in the Use of the E-Value 12
Synthetic Control Method: Inference, Sensitivity Analysis and Confidence Sets 12
The Inflation Technique for Causal Inference with Latent Variables 11
Invariant Causal Prediction for Nonlinear Models 6
Approximate Kernel-Based Conditional Independence Tests for Fast Non-Parametric Causal Discovery 6
Does Obesity Shorten Life? Or is it the Soda? On Non-manipulable Causes 6
Variable Selection in Causal Inference using a Simultaneous Penalization Method 3
A Kernel-Based Metric for Balance Assessment 2
Bayesian Inference of Causal Effects for an Ordinal Outcome in Randomized Trials 2
Estimating Causal Effects of New Treatments Despite Self-Selection: The Case of Experimental Medical Treatments 2

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