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Tomography是医学领域的一本优秀期刊。由Grapho Publications LLC出版社出版。该期刊主要发表医学领域的原创性研究成果。创刊于2015年,该期刊主要刊载Medicine-Radiology, Nuclear Medicine and Imaging及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动医学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 | 4区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q2 | 91 / 204 |
55.6% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q2 | 81 / 204 |
60.54% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q2 | 138 / 288 |
52% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 42 | 44 | 76 | 241 | 169 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 87 |
Canada | 14 |
CHINA MAINLAND | 7 |
GERMANY (FED REP GER) | 7 |
Denmark | 6 |
Sweden | 6 |
Australia | 4 |
England | 2 |
Ireland | 2 |
Norway | 2 |
机构 | 数量 |
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 24 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 14 |
UNIVERSITY OF WASHINGTON | 14 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 13 |
COLUMBIA UNIVERSITY | 8 |
H LEE MOFFITT CANCER CENTER & RESEARCH INSTITUTE | 8 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 8 |
WESTERN UNIVERSITY (UNIVERSITY OF WESTERN ONTARIO) | 8 |
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY | 7 |
MEDICAL COLLEGE OF WISCONSIN | 7 |
文章名称 | 引用次数 |
Pitfalls in Gallium-68 PSMA PET/CT Interpretation-A Pictorial Review | 15 |
Generative Adversarial Networks for the Creation of Realistic Artificial Brain Magnetic Resonance Images | 9 |
Gleason Probability Maps: A Radiomics Tool for Mapping Prostate Cancer Likelihood in MRI Space | 8 |
FLT PET Radiomics for Response Prediction to Chemoradiation Therapy in Head and Neck Squamous Cell Cancer | 8 |
Feasibility of Deep Learning-Based PET/MR Attenuation Correction in the Pelvis Using Only Diagnostic MR Images | 7 |
Evaluating Multisite rCBV Consistency from DSC-MRI Imaging Protocols and Postprocessing Software Across the NCI Quantitative Imaging Network Sites Using a Digital Reference Object (DRO) | 7 |
Developing a Pipeline for Multiparametric MRI-Guided Radiation Therapy: Initial Results from a Phase II Clinical Trial in Newly Diagnosed Glioblastoma | 7 |
Deep Learning Approach for Assessment of Bladder Cancer Treatment Response | 7 |
Explaining Deep Features Using Radiologist-Defined Semantic Features and Traditional Quantitative Features | 7 |
ePAD: An Image Annotation and Analysis Platform for Quantitative Imaging | 7 |
SCIE
影响因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影响因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影响因子 0.2
SCIE
影响因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影响因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影响因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影响因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影响因子 1.1
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 8.2
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