在线客服
Lancet Digital Health
人气:21

Lancet Digital Health SCIE

  • ISSN:2589-7500
  • 出版商:ELSEVIER
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:2589-7500
  • 出版地区:ENGLAND
  • 是否预警:
  • 出版周期:12 issues/year
  • TOP期刊:
  • 影响因子:23.8
  • 是否OA:开放
  • CiteScore:41.2
  • 研究类文章占比:85.33%
  • Gold OA文章占比:79.26%
  • 文章自引率:0.0162...
  • 开源占比:0.9471
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.05
  • 出版修正文章占比:0.1428...
  • 国际标准简称:LANCET DIGIT HEALTH
  • 涉及的研究方向:Multiple
  • 中文名称:柳叶刀数字健康
  • 预计审稿周期: 13 Weeks
国内分区信息:

大类学科:医学  中科院分区  1区

国际分区信息:

JCR学科:MEDICAL INFORMATICS、MEDICINE, GENERAL & INTERNAL  JCR分区  Q1

  • 影响因子:23.8
  • Gold OA文章占比:79.26%
  • OA被引用占比:1
  • CiteScore:41.2
  • 研究类文章占比:85.33%
  • 开源占比:0.9471
  • 文章自引率:0.0162...
  • 出版国人文章占比:0.05

推荐合适期刊 投稿指导 助力快速见刊免费咨询

Lancet Digital Health 期刊简介

Lancet Digital Health是医学领域的一本权威期刊。由ELSEVIER出版社出版。该期刊主要发表医学领域的原创性研究成果。是医学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载Multiple及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动医学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 13 Weeks 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Lancet Digital Health 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 MEDICINE, GENERAL & INTERNAL 医学:内科 1区 1区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 MEDICINE, GENERAL & INTERNAL 医学:内科 1区 1区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 MEDICINE, GENERAL & INTERNAL 医学:内科 1区 1区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 MEDICINE, GENERAL & INTERNAL 医学:内科 1区 1区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 MEDICINE, GENERAL & INTERNAL 医学:内科 1区 1区

Lancet Digital Health 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q1 1 / 44

98.9%

学科:MEDICINE, GENERAL & INTERNAL SCIE Q1 6 / 325

98.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q1 1 / 44

98.86%

学科:MEDICINE, GENERAL & INTERNAL SCIE Q1 6 / 329

98.33%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:41.2
  • SJR:7.277
  • SNIP:5.367
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Health Informatics Q1 1 / 138

99%

大类:Medicine 小类:Medicine (miscellaneous) Q1 2 / 398

99%

大类:Medicine 小类:Decision Sciences (miscellaneous) Q1 1 / 25

98%

大类:Medicine 小类:Health Information Management Q1 3 / 59

95%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 0 0 0 0 0 0 49 67 72 75
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 98
England 53
Canada 29
CHINA MAINLAND 19
Australia 16
France 15
GERMANY (FED REP GER) 12
Netherlands 11
Singapore 11
Switzerland 11
机构发文量统计
机构 数量
HARVARD UNIVERSITY 36
UNIVERSITY OF LONDON 18
UNIVERSITY OF TORONTO 14
IMPERIAL COLLEGE LONDON 13
BRIGHAM & WOMEN'S HOSPITAL 11
UNIVERSITY OF OXFORD 11
STANFORD UNIVERSITY 9
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE (INSERM) 8
NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE 8
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 8

高引用文章

文章名称 引用次数
A comparison of deep learning performance against health-care professionals in detecting diseases from medical imaging: a systematic review and meta-analysis 100
Closed-loop insulin delivery in adults with type 1 diabetes in real-life conditions: a 12-week multicentre, open-label randomised controlled crossover trial 26
Artificial intelligence using deep learning to screen for referable and vision-threatening diabetic retinopathy in Africa: a clinical validation study 26
A chronological map of 308 physical and mental health conditions from 4 million individuals in the English National Health Service 18
Automated deep learning design for medical image classification by health-care professionals with no coding experience: a feasibility study 18
An image-based deep learning framework for individualising radiotherapy dose: a retrospective analysis of outcome prediction 16
Detection of glaucomatous optic neuropathy with spectral-domain optical coherence tomography: a retrospective training and validation deep-learning analysis 15
Prediction of lung cancer risk at follow-up screening with low-dose CT: a training and validation study of a deep learning method 11
Survival prediction in intensive-care units based on aggregation of long-term disease history and acute physiology: a retrospective study of the Danish National Patient Registry and electronic patient records 10
Healthy ageing through internet counselling in the elderly (HATICE): a multinational, randomised controlled trial 8

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX。

友情链接