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Nature Machine Intelligence是计算机科学领域的一本权威期刊。由SPRINGERNATURE出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。是计算机科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载Multiple及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 | 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 | 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 | 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 | 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 | 1区 1区 | 是 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 3 / 197 |
98.7% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 1 / 169 |
99.7% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 4 / 198 |
98.23% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 2 / 169 |
99.11% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications | Q1 | 2 / 395 |
99% |
大类:Computer Science 小类:Software | Q1 | 4 / 407 |
99% |
大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence | Q1 | 4 / 350 |
99% |
大类:Computer Science 小类:Human-Computer Interaction | Q1 | 3 / 145 |
98% |
大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition | Q1 | 3 / 106 |
97% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 78 | 102 | 114 | 129 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 100 |
England | 47 |
GERMANY (FED REP GER) | 30 |
CHINA MAINLAND | 25 |
Switzerland | 22 |
Australia | 14 |
Canada | 13 |
France | 12 |
Italy | 9 |
Netherlands | 8 |
机构 | 数量 |
ETH ZURICH | 15 |
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE | 14 |
HARVARD UNIVERSITY | 10 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 9 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 8 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 8 |
STANFORD UNIVERSITY | 8 |
UNIVERSITY OF LONDON | 8 |
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT) | 7 |
UNIVERSITY OF OXFORD | 7 |
文章名称 | 引用次数 |
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead | 160 |
The global landscape of AI ethics guidelines | 66 |
Long short-term memory networks in memristor crossbar arrays | 50 |
Designing neural networks through neuroevolution | 43 |
Competitive performance of a modularized deep neural network compared to commercial algorithms for low-dose CT image reconstruction | 39 |
Deep-learning cardiac motion analysis for human survival prediction | 34 |
Deep learning optoacoustic tomography with sparse data | 28 |
Reconstructing quantum states with generative models | 26 |
Pathologist-level interpretable whole-slide cancer diagnosis with deep learning | 25 |
In situ training of feed-forward and recurrent convolutional memristor networks | 23 |
SCIE
影响因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影响因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影响因子 3
CiteScore 7.7
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