推荐合适期刊 投稿指导 助力快速见刊免费咨询
Nature Machine Intelligence是计算机科学领域的一本权威期刊。由SPRINGERNATURE出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。是计算机科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载Multiple及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。
同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 | 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 | 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 | 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 | 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 | 1区 1区 | 是 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 3 / 197 |
98.7% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 1 / 169 |
99.7% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 4 / 198 |
98.23% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 2 / 169 |
99.11% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications | Q1 | 2 / 395 |
99% |
大类:Computer Science 小类:Software | Q1 | 4 / 407 |
99% |
大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence | Q1 | 4 / 350 |
99% |
大类:Computer Science 小类:Human-Computer Interaction | Q1 | 3 / 145 |
98% |
大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition | Q1 | 3 / 106 |
97% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 78 | 102 | 114 | 129 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 100 |
England | 47 |
GERMANY (FED REP GER) | 30 |
CHINA MAINLAND | 25 |
Switzerland | 22 |
Australia | 14 |
Canada | 13 |
France | 12 |
Italy | 9 |
Netherlands | 8 |
机构 | 数量 |
ETH ZURICH | 15 |
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE | 14 |
HARVARD UNIVERSITY | 10 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 9 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 8 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 8 |
STANFORD UNIVERSITY | 8 |
UNIVERSITY OF LONDON | 8 |
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT) | 7 |
UNIVERSITY OF OXFORD | 7 |
文章名称 | 引用次数 |
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead | 160 |
The global landscape of AI ethics guidelines | 66 |
Long short-term memory networks in memristor crossbar arrays | 50 |
Designing neural networks through neuroevolution | 43 |
Competitive performance of a modularized deep neural network compared to commercial algorithms for low-dose CT image reconstruction | 39 |
Deep-learning cardiac motion analysis for human survival prediction | 34 |
Deep learning optoacoustic tomography with sparse data | 28 |
Reconstructing quantum states with generative models | 26 |
Pathologist-level interpretable whole-slide cancer diagnosis with deep learning | 25 |
In situ training of feed-forward and recurrent convolutional memristor networks | 23 |
SCIE
影响因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影响因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影响因子 3
CiteScore 7.7
本站合法持有《出版物经营许可证》,仅销售经国家新闻出版署批准的合法期刊,不是任何杂志官网,不涉及出版事务。本站仅提供有限咨询服务,需要用户自己向出版商投稿且没有绿色通道,是否录用一切以出版商通知为准。提及的第三方名称或商标,其知识产权均属于相应的出版商或期刊,本站与上述机构无从属关系,所有引用均出于解释服务内容的考量,符合商标法规范。本页信息均由法务团队进行把关,若期刊信息有任何问题,请联系在线客服,我们会认真核实处理。 若用户需要出版服务,请联系出版商:CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW。
特别声明:本站持有《出版物经营许可证》,主要从事期刊杂志零售,不是任何杂志官网,不涉及出版事务,特此申明。
工信部备案:蜀ICP备09010985号-11 川公网安备:51092202000082 统一信用码:91510922MACX24HU41
出版物经营许可证:射行审新出发2023字第016号 股权代码:102064© 版权所有:四川博文网络科技有限责任公司太和分公司