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Geo-spatial Information Science是地球科学领域的一本权威期刊。由TAYLOR & FRANCIS LTD出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。是地球科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载REMOTE SENSING及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 1区 | REMOTE SENSING 遥感 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 2区 | REMOTE SENSING 遥感 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 2区 | REMOTE SENSING 遥感 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地学 | 2区 | REMOTE SENSING 遥感 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 2区 | REMOTE SENSING 遥感 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 4区 | REMOTE SENSING 遥感 | 4区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 14 / 62 |
78.2% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q2 | 21 / 62 |
66.94% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Social Sciences 小类:Geography, Planning and Development | Q1 | 41 / 821 |
95% |
大类:Social Sciences 小类:Computers in Earth Sciences | Q1 | 5 / 73 |
93% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 45 | 46 | 90 | 94 |
国家/地区 | 数量 |
CHINA MAINLAND | 38 |
USA | 16 |
GERMANY (FED REP GER) | 15 |
England | 9 |
Canada | 5 |
Italy | 5 |
Australia | 4 |
South Africa | 4 |
Austria | 3 |
Japan | 3 |
机构 | 数量 |
WUHAN UNIVERSITY | 22 |
UNIVERSITY OF HANNOVER | 5 |
RUPRECHT KARLS UNIVERSITY HEIDELBERG | 4 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 3 |
HARVARD UNIVERSITY | 3 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 3 |
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES | 2 |
CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG | 2 |
COLLABORAT INNOVAT CTR GEOSPATIAL TECHNOL | 2 |
LONDON SOUTH BANK UNIVERSITY | 2 |
文章名称 | 引用次数 |
Object-based classification of hyperspectral data using Random Forest algorithm | 23 |
Geometric-constrained multi-view image matching method based on semi-global optimization | 21 |
An improved knowledge-informed NSGA-II for multi-objective land allocation (MOLA) | 17 |
A survey on vision-based UAV navigation | 15 |
Unmanned aerial vehicles (UAV) for assessment of qualitative classification of Norway spruce in temperate forest stands | 11 |
Analysis of large-scale UAV images using a multi-scale hierarchical representation | 9 |
Exploration of spatial and temporal characteristics of PM2.5 concentration in Guangzhou, China using wavelet analysis and modified land use regression model | 8 |
A high-precision heuristic model to detect home and work locations from smart card data | 7 |
Description and characterization of place properties using topic modeling on georeferenced tags | 7 |
Low-altitude geophysical magnetic prospecting based on multirotor UAV as a promising replacement for traditional ground survey | 6 |
SCIE
影响因子 0.6
CiteScore 1.3
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 8.9
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 2.8
SCIE
影响因子 1.9
CiteScore 4.7
SCIE
影响因子 2.4
CiteScore 4.6
SCIE
影响因子 9
CiteScore 12.3
SCIE
影响因子 4.2
CiteScore 7.4
SCIE
影响因子 4.4
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 3
CiteScore 9.7
SCIE
影响因子 2
CiteScore 3.9
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