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Artificial Intelligence And Law
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人气：19

Artificial Intelligence And Law SCIESSCI

  • ISSN：0924-8463
  • 出版商：SPRINGER
  • 出版语言：English
  • E-ISSN：1572-8382
  • 出版地区：NETHERLANDS
  • 是否预警：否
  • 出版周期：4 issues per year
  • TOP期刊：是
  • 影响因子：3.1
  • 是否OA：未开放
  • CiteScore：9.5
  • 研究类文章占比：97.44%
  • Gold OA文章占比：40.82%
  • 文章自引率：0.2682...
  • 开源占比：0.4066
  • OA被引用占比：0.3902...
  • 出版修正文章占比：0.0357...
  • 国际标准简称：ARTIF INTELL LAW
  • 涉及的研究方向：Multiple
  • 中文名称：人工智能与法律
  • 预计审稿周期：
国内分区信息：

大类学科：社会学  中科院分区  2区

国际分区信息：

JCR学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS、LAW  JCR分区  Q1

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期刊简介 国内分区 国际分区 CiteScore 期刊评价 发文统计 高引用文章
  • 影响因子：3.1
  • Gold OA文章占比：40.82%
  • OA被引用占比：0.3902...
  • CiteScore：9.5
  • 研究类文章占比：97.44%
  • 开源占比：0.4066
  • 文章自引率：0.2682...

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Artificial Intelligence And Law 期刊简介

Artificial Intelligence And Law是社会学领域的一本权威期刊。由SPRINGER出版社出版。该期刊主要发表社会学领域的原创性研究成果。是社会学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载Multiple及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录，并被划分为中科院SCI2区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动社会学领域的进步。

同时，我们注重来稿文章表述的清晰度，以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此，我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑，建议您在提交前主动与期刊主编取得联系，或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向，为您推荐最为合适的期刊，助力您顺利投稿，实现学术成果的顺利发表。

Artificial Intelligence And Law 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
社会学 2区 LAW 法学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 1区 2区 2区 否 否
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 LAW 法学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 1区 2区 3区 否 否
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 LAW 法学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 1区 2区 3区 是 否
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 4区 4区 否 否
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 LAW 法学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 1区 2区 3区 是 否

Artificial Intelligence And Law 期刊国际分区信息（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 86 / 197

56.6%
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 65 / 169

61.8%
学科：LAW SSCI Q1 8 / 421

98.2%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 24 / 198

88.13%
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 20 / 169

88.46%
学科：LAW SSCI Q1 48 / 421

88.72%

CiteScore指数（2024年最新版）

  • CiteScore：9.5
  • SJR：1.501
  • SNIP：3.467
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Social Sciences 小类：Law Q1 16 / 1025

98%
大类：Social Sciences 小类：Artificial Intelligence Q1 70 / 350

80%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 0 0 0 0 0 0 32 24 35 39
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 20
Italy 14
Netherlands 8
England 7
France 6
Australia 5
Luxembourg 5
Belgium 4
Japan 4
Poland 4
机构发文量统计
机构 数量
UNIVERSITY OF BOLOGNA 6
UNIVERSITY OF GRONINGEN 6
COMMONWEALTH SCIENTIFIC & INDUSTRIAL RESEARCH ORGANISATION (CSIRO) 5
EUROPEAN UNIVERSITY INSTITUTE 5
UNIVERSITY OF TURIN 5
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 4
UNIVERSITY OF LUXEMBOURG 4
DARTMOUTH COLLEGE 3
JAPAN ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE & TECHNOLOGY (JAIST) 3
MITRE CORPORATION 3

高引用文章

文章名称 引用次数
On legal contracts, imperative and declarative smart contracts, and blockchain systems 13
The boundaries of legal personhood: how spontaneous intelligence can problematise differences between humans, artificial intelligence, companies and animals 10
CLAUDETTE: an automated detector of potentially unfair clauses in online terms of service 7
Reasoning with dimensions and magnitudes 4
Bending the law: geometric tools for quantifying influence in the multinetwork of legal opinions 4
Representing dimensions within the reason model of precedent 4
Deep learning in law: early adaptation and legal word embeddings trained on large corpora 4
Recurrent neural network-based models for recognizing requisite and effectuation parts in legal texts 3
Modelling competing legal arguments using Bayesian model comparison and averaging 3
Semantic types of legal norms in German laws: classification and analysis using local linear explanations 2

我们的优势

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