Artificial Intelligence And Law
人气:21

Artificial Intelligence And Law SCIESSCI

  • ISSN:0924-8463
  • 出版商:SPRINGER
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1572-8382
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 是否预警:
  • 出版周期:4 issues per year
  • TOP期刊:
  • 影响因子:3.1
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:9.5
  • 研究类文章占比:97.44%
  • Gold OA文章占比:40.82%
  • 文章自引率:0.2682...
  • 开源占比:0.4066
  • OA被引用占比:0.3902...
  • 出版修正文章占比:0.0357...
  • 国际标准简称:ARTIF INTELL LAW
  • 涉及的研究方向:Multiple
  • 中文名称:人工智能与法律
  • 预计审稿周期:
国内分区信息:

大类学科:社会学  中科院分区  2区

国际分区信息:

JCR学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS、LAW  JCR分区  Q1

  • 影响因子:3.1
  • Gold OA文章占比:40.82%
  • OA被引用占比:0.3902...
  • CiteScore:9.5
  • 研究类文章占比:97.44%
  • 开源占比:0.4066
  • 文章自引率:0.2682...

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Artificial Intelligence And Law 期刊简介

Artificial Intelligence And Law是社会学领域的一本权威期刊。由SPRINGER出版社出版。该期刊主要发表社会学领域的原创性研究成果。是社会学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载Multiple及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动社会学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Artificial Intelligence And Law 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
社会学 2区 LAW 法学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 1区 2区 2区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 LAW 法学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 1区 2区 3区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 LAW 法学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 1区 2区 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 4区 4区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 LAW 法学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 1区 2区 3区

Artificial Intelligence And Law 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 86 / 197

56.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 65 / 169

61.8%

学科:LAW SSCI Q1 8 / 421

98.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 24 / 198

88.13%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 20 / 169

88.46%

学科:LAW SSCI Q1 48 / 421

88.72%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:9.5
  • SJR:1.501
  • SNIP:3.467
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Law Q1 16 / 1025

98%

大类:Social Sciences 小类:Artificial Intelligence Q1 70 / 350

80%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
Created with Highcharts 4.2.6大类分区大类分区2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年00.511.522.5
期刊影响因子和自引率趋势图
Created with Highcharts 4.2.6影响因子自引率影响因子自引率2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年01234501020304050

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 0 0 0 0 0 0 32 24 35 39
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 20
Italy 14
Netherlands 8
England 7
France 6
Australia 5
Luxembourg 5
Belgium 4
Japan 4
Poland 4
机构发文量统计
机构 数量
UNIVERSITY OF BOLOGNA 6
UNIVERSITY OF GRONINGEN 6
COMMONWEALTH SCIENTIFIC & INDUSTRIAL RESEARCH ORGANISATION (CSIRO) 5
EUROPEAN UNIVERSITY INSTITUTE 5
UNIVERSITY OF TURIN 5
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 4
UNIVERSITY OF LUXEMBOURG 4
DARTMOUTH COLLEGE 3
JAPAN ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE & TECHNOLOGY (JAIST) 3
MITRE CORPORATION 3

高引用文章

文章名称 引用次数
On legal contracts, imperative and declarative smart contracts, and blockchain systems 13
The boundaries of legal personhood: how spontaneous intelligence can problematise differences between humans, artificial intelligence, companies and animals 10
CLAUDETTE: an automated detector of potentially unfair clauses in online terms of service 7
Reasoning with dimensions and magnitudes 4
Bending the law: geometric tools for quantifying influence in the multinetwork of legal opinions 4
Representing dimensions within the reason model of precedent 4
Deep learning in law: early adaptation and legal word embeddings trained on large corpora 4
Recurrent neural network-based models for recognizing requisite and effectuation parts in legal texts 3
Modelling competing legal arguments using Bayesian model comparison and averaging 3
Semantic types of legal norms in German laws: classification and analysis using local linear explanations 2

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