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Evolving Systems是计算机科学领域的一本优秀期刊。由SPRINGER HEIDELBERG出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。该期刊主要刊载COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动计算机科学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 4区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 101 / 197 |
49% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 122 / 198 |
38.64% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Mathematics 小类:Control and Optimization | Q1 | 10 / 130 |
92% |
大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation | Q1 | 25 / 324 |
92% |
大类:Mathematics 小类:Control and Systems Engineering | Q1 | 57 / 321 |
82% |
大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications | Q1 | 167 / 817 |
79% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 80 | 71 | 74 | 74 |
国家/地区 | 数量 |
Greece | 39 |
India | 28 |
Iran | 17 |
Algeria | 12 |
USA | 8 |
GERMANY (FED REP GER) | 7 |
Brazil | 6 |
England | 6 |
France | 6 |
Scotland | 6 |
机构 | 数量 |
DEMOCRITUS UNIVERSITY OF THRACE | 14 |
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 10 |
UNIVERSITY OF PIRAEUS | 8 |
UNIVERSITY OF PATRAS | 7 |
DEMOCRITUS UNIV THRACE | 5 |
IONIAN UNIVERSITY | 5 |
UNIVERSITE BADJI MOKHTAR - ANNABA | 4 |
UNIVERSITY OF CRAIOVA | 4 |
ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALONIKI | 3 |
AUCKLAND UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 3 |
文章名称 | 引用次数 |
Discussion and review on evolving data streams and concept drift adapting | 21 |
Neutrosophic soft set decision making for stock trending analysis | 15 |
Fuzzy and neutrosophic modeling for link prediction in social networks | 13 |
Designing multi-layer quantum neural network controller for chaos control of rod-type plasma torch system using improved particle swarm optimization | 8 |
Density-based clustering of big probabilistic graphs | 6 |
ACFLN: artificial chemical functional link network for prediction of stock market index | 5 |
Deep learning for finger-knuckle-print identification system based on PCANet and SVM classifier | 5 |
Evolving, dynamic clustering of spatio/spectro-temporal data in 3D spiking neural network models and a case study on EEG data | 4 |
Vessel traffic flow analysis and prediction by an improved PSO-BP mechanism based on AIS data | 4 |
Infinite impulse response systems modeling by artificial intelligent optimization methods | 3 |
SCIE
影响因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影响因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影响因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影响因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影响因子 3
CiteScore 7.7
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