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Survey Research Methods是社会学领域的一本权威期刊。由European Survey Research Association出版社出版。该期刊主要发表社会学领域的原创性研究成果。创刊于2007年，是社会学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录，并被划分为中科院SCI2区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动社会学领域的进步。
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| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 社会学 | 2区 | SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 | 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 法学 | 2区 | SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 | 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 法学 | 2区 | SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 | 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 法学 | 2区 | SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 | 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 法学 | 4区 | SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 | 4区 | 否 | 否 |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q4 | 53 / 67 |
21.6% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q1 | 9 / 67 |
87.31% |
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Social Sciences 小类：Education | Q1 | 108 / 1543 |
93% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年发文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 45 | 18 | 21 | 30 |
| 国家/地区 | 数量 |
| GERMANY (FED REP GER) | 55 |
| USA | 33 |
| England | 13 |
| Switzerland | 7 |
| Netherlands | 6 |
| Spain | 6 |
| Australia | 4 |
| Poland | 4 |
| Brazil | 2 |
| Ecuador | 2 |
| 机构 | 数量 |
| UNIVERSITY OF MANNHEIM | 12 |
| LEIBNIZ INSTITUT FUR SOZIALWISSENSCHAFTEN (GESIS) | 8 |
| RESEARCH TRIANGLE INSTITUTE | 8 |
| UNIVERSITY OF ESSEX | 8 |
| UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 8 |
| UNIVERSITY OF MUNICH | 7 |
| UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND | 7 |
| INST EMPLOYMENT RES IAB | 6 |
| UNIVERSITY OF COLOGNE | 5 |
| UNIVERSITY OF ZURICH | 5 |
| 文章名称 | 引用次数 |
| Mixed-Mode: Past, Present, and Future | 13 |
| The cross-country measurement comparability in the immigration module of the European Social Survey 2014-15 | 10 |
| Approximate measurement invariance and longitudinal confirmatory factor analysis: concept and application with panel data | 9 |
| Participation in a mobile app survey to collect expenditure data as part of a large-scale probability household panel: coverage and participation rates and biases | 8 |
| Too Fast, too Straight, too Weird: Non-Reactive Indicators for Meaningless Data in Internet Surveys | 8 |
| Can nonprobability samples be used for social science research? A cautionary tale | 6 |
| Tree-based Machine Learning Methods for Survey Research | 5 |
| Willingness to use mobile technologies for data collection in a probability household panel | 5 |
| Is there an association between survey characteristics and representativeness? A meta-analysis | 4 |
| Misreporting to Looping Questions in Surveys: Recall, Motivation and Burden | 3 |
SCIE SSCI
影响因子 1.2
CiteScore 3
SCIE SSCI
影响因子 3
CiteScore 2.2
SCIE
CiteScore 2.9
SCIE SSCI
影响因子 3.2
CiteScore 5.5
SCIE SSCI
影响因子 1.6
CiteScore 3.5
SCIE SSCI
影响因子 3.6
CiteScore 4.1
SCIE SSCI
影响因子 4
CiteScore 6.3
SCIE SSCI
影响因子 2.5
CiteScore 5.7
SCIE SSCI
影响因子 1.3
CiteScore 3.4
SCIE SSCI
影响因子 2.4
CiteScore 5.5
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