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Machine Learning-science And Technology
人气:28

Machine Learning-science And Technology SCIE

  • ISSN:2632-2153
  • 出版商:IOP PUBLISHING LTD
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:2632-2153
  • 出版地区:ENGLAND
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2020
  • 出版周期:Quarterly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:6.3
  • 是否OA:开放
  • CiteScore:9.1
  • 研究类文章占比:98.97%
  • Gold OA文章占比:99.53%
  • 文章自引率:0.0441...
  • 开源占比:0.9936
  • 国际标准简称:MACH LEARN-SCI TECHN
  • 涉及的研究方向:Multiple
  • 中文名称:机器学习-科学与技术
  • 预计审稿周期:约Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks
国内分区信息:

大类学科:物理与天体物理  中科院分区  2区

国际分区信息:

JCR学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS、MULTIDISCIPLINARY SCIENCES  JCR分区  Q1

  • 影响因子:6.3
  • Gold OA文章占比:99.53%
  • CiteScore:9.1
  • 研究类文章占比:98.97%
  • 开源占比:0.9936
  • 文章自引率:0.0441...

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Machine Learning-science And Technology 期刊简介

Machine Learning-science And Technology是物理与天体物理领域的一本权威期刊。由IOP PUBLISHING LTD出版社出版。该期刊主要发表物理与天体物理领域的原创性研究成果。创刊于2020年,是物理与天体物理领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载Multiple及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动物理与天体物理领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均约Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Machine Learning-science And Technology 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
物理与天体物理 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 2区 2区 3区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
物理与天体物理 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 3区

Machine Learning-science And Technology 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 36 / 197

82%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 23 / 169

86.7%

学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 15 / 134

89.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 43 / 198

78.54%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 40 / 169

76.63%

学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 21 / 135

84.81%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:9.1
  • SJR:1.506
  • SNIP:1.403
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Software Q1 70 / 407

82%

大类:Computer Science 小类:Human-Computer Interaction Q1 26 / 145

82%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 73 / 350

79%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 0 0 0 0 0 0 119 119 115 194

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:IOP PUBLISHING LTD, TEMPLE CIRCUS, TEMPLE WAY, BRISTOL, ENGLAND, BS1 6BE。

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