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Geographical Analysis是地球科学领域的一本优秀期刊。由Wiley-Blackwell出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。创刊于1969年,该期刊主要刊载GEOGRAPHY及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 3区 | GEOGRAPHY 地理学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 3区 | GEOGRAPHY 地理学 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 3区 | GEOGRAPHY 地理学 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 3区 | GEOGRAPHY 地理学 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 4区 | GEOGRAPHY 地理学 | 4区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:GEOGRAPHY | SSCI | Q1 | 19 / 171 |
89.2% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:GEOGRAPHY | SSCI | Q1 | 17 / 172 |
90.41% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Earth-Surface Processes | Q1 | 13 / 179 |
93% |
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Geography, Planning and Development | Q1 | 60 / 821 |
92% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 57 | 49 | 29 | 24 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 51 |
England | 18 |
Canada | 9 |
CHINA MAINLAND | 8 |
Sweden | 5 |
Australia | 4 |
Italy | 4 |
South Korea | 4 |
Spain | 4 |
Belgium | 3 |
机构 | 数量 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 9 |
ARIZONA STATE UNIVERSITY | 5 |
UNIVERSITY OF LIVERPOOL | 5 |
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 5 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 4 |
UNIVERSITY OF BRISTOL | 4 |
UNIVERSITY OF CHICAGO | 4 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 4 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 3 |
UNIVERSITY OF COLORADO SYSTEM | 3 |
文章名称 | 引用次数 |
A Local Indicator of Multivariate Spatial Association: Extending Geary's c | 23 |
Single and Multiscale Models of Process Spatial Heterogeneity | 15 |
A Comparison of Spatially Varying Regression Coefficient Estimates Using Geographically Weighted and Spatial-Filter-Based Techniques | 13 |
Eigenvector Spatial Filtering for Large Data Sets: Fixed and Random Effects Approaches | 8 |
How to Draw a Neighborhood? The Potential of Big Data, Regionalization, and Community Detection for Understanding the Heterogeneous Nature of Urban Neighborhoods | 7 |
A Simulation Study on Specifying a Regression Model for Spatial Data: Choosing between Autocorrelation and Heterogeneity Effects | 7 |
Multi-Type, Multi-Zone Facility Location | 5 |
A Topological Representation for Taking Cities as a Coherent Whole | 5 |
Nonparametric Significance Test for Discovery of Network-Constrained Spatial Co-Location Patterns | 4 |
flowAMOEBA: Identifying Regions of Anomalous Spatial Interactions | 4 |
SCIE
影响因子 0.6
CiteScore 1.3
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 8.9
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 2.8
SCIE
影响因子 1.9
CiteScore 4.7
SCIE
影响因子 2.4
CiteScore 4.6
SCIE
影响因子 9
CiteScore 12.3
SCIE
影响因子 4.2
CiteScore 7.4
SCIE
影响因子 4.4
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 3
CiteScore 9.7
SCIE
影响因子 2
CiteScore 3.9
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