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Cartography And Geographic Information Science是地球科学领域的一本优秀期刊。由Taylor & Francis出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。创刊于1974年,该期刊主要刊载GEOGRAPHY及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 3区 | GEOGRAPHY 地理学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 3区 | GEOGRAPHY 地理学 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 3区 | GEOGRAPHY 地理学 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 3区 | GEOGRAPHY 地理学 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
地球科学 | 3区 | GEOGRAPHY 地理学 | 3区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:GEOGRAPHY | SSCI | Q1 | 36 / 171 |
79.2% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:GEOGRAPHY | SSCI | Q1 | 42 / 172 |
75.87% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Social Sciences 小类:Geography, Planning and Development | Q1 | 148 / 821 |
82% |
大类:Social Sciences 小类:Civil and Structural Engineering | Q2 | 98 / 379 |
74% |
大类:Social Sciences 小类:Management of Technology and Innovation | Q2 | 98 / 289 |
66% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 46 | 36 | 32 | 54 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 60 |
CHINA MAINLAND | 19 |
GERMANY (FED REP GER) | 11 |
England | 8 |
Australia | 7 |
Poland | 7 |
Switzerland | 5 |
Austria | 4 |
Canada | 3 |
Czech Republic | 3 |
机构 | 数量 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 9 |
MONASH UNIVERSITY | 6 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF THE INTERIOR | 6 |
WUHAN UNIVERSITY | 6 |
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) | 5 |
UNIVERSITY OF SOUTH CAROLINA SYSTEM | 5 |
UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM | 5 |
UNIVERSITY OF ZURICH | 5 |
ADAM MICKIEWICZ UNIVERSITY | 4 |
BEIJING NORMAL UNIVERSITY | 4 |
文章名称 | 引用次数 |
A novel approach to leveraging social media for rapid flood mapping: a case study of the 2015 South Carolina floods | 26 |
Combining machine-learning topic models and spatiotemporal analysis of social media data for disaster footprint and damage assessment | 18 |
Measured and perceived visual complexity: a comparative study among three online map providers | 11 |
Design principles for origin-destination flow maps | 10 |
Understanding demographic and socioeconomic biases of geotagged Twitter users at the county level | 10 |
Population at risk: using areal interpolation and Twitter messages to create population models for burglaries and robberies | 10 |
Graphically supported evaluation of mapping techniques used in presenting spatial accessibility | 9 |
SensePlace3: a geovisual framework to analyze place-time-attribute information in social media | 9 |
Elements of viral cartography | 7 |
The effect of acquisition error and level of detail on the accuracy of spatial analyses | 6 |
SCIE
影响因子 0.6
CiteScore 1.3
SCIE
影响因子 3.8
CiteScore 8.9
SCIE
影响因子 1.7
CiteScore 2.8
SCIE
影响因子 1.9
CiteScore 4.7
SCIE
影响因子 2.4
CiteScore 4.6
SCIE
影响因子 9
CiteScore 12.3
SCIE
影响因子 4.2
CiteScore 7.4
SCIE
影响因子 4.4
CiteScore 5.6
SCIE
影响因子 3
CiteScore 9.7
SCIE
影响因子 2
CiteScore 3.9
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