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Methodology-european Journal Of Research Methods For The Behavioral And Social S是心理学领域的一本优秀期刊。由PsychOpen出版社出版。该期刊主要发表心理学领域的原创性研究成果。创刊于2005年,该期刊主要刊载Multiple及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动心理学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
心理学 | 3区 | PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 | 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
心理学 | 4区 | PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 | 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
心理学 | 3区 | PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 | 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
心理学 | 3区 | PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 | 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
心理学 | 4区 | PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL | SSCI | Q2 | 6 / 13 |
57.7% |
学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q2 | 18 / 67 |
73.9% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL | SSCI | Q3 | 9 / 13 |
34.62% |
学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q3 | 37 / 67 |
45.52% |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Social Sciences 小类:General Social Sciences | Q2 | 88 / 275 |
68% |
大类:Social Sciences 小类:General Psychology | Q3 | 115 / 216 |
46% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年发文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 19 | 16 | 16 | 17 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 23 |
GERMANY (FED REP GER) | 20 |
Netherlands | 8 |
Spain | 8 |
Belgium | 3 |
South Korea | 3 |
Canada | 2 |
Chile | 2 |
England | 2 |
Taiwan | 2 |
机构 | 数量 |
UTRECHT UNIVERSITY | 5 |
LEIBNIZ INSTITUT FUR SOZIALWISSENSCHAFTEN (GESIS) | 3 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 3 |
AUTONOMOUS UNIVERSITY OF MADRID | 2 |
FREE UNIVERSITY OF BERLIN | 2 |
GOETHE UNIVERSITY FRANKFURT | 2 |
KU LEUVEN | 2 |
MARTIN LUTHER UNIVERSITY HALLE WITTENBERG | 2 |
PHILIPPS UNIVERSITY MARBURG | 2 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 2 |
文章名称 | 引用次数 |
Using Shrinkage in Multilevel Models to Understand Intersectionality A Simulation Study and a Guide for Best Practice | 9 |
Multiple Imputation by Predictive Mean Matching When Sample Size Is Small | 6 |
What Can We Learn From Factorial Surveys About Human Behavior? A Validation Study Comparing Field and Survey Experiments on Discrimination | 5 |
Comparing the Performance of Agree/Disagree and Item-Specific Questions Across PCs and Smartphones | 4 |
Using the Linear Mixed-Effect Model Framework to Estimate Generalizability Variance Components in R | 4 |
A Comparison of Simple Structure Rotation Criteria in Temporal Exploratory Factor Analysis for Event-Related Potential Data | 3 |
Improving Bi-Factor Exploratory Modeling Empirical Target Rotation Based on Loading Differences | 3 |
Bayesian Latent Class Models for the Multiple Imputation of Categorical Data | 3 |
Pushing the Limits The Performance of Maximum Likelihood and Bayesian Estimation With Small and Unbalanced Samples in a Latent Growth Model | 3 |
Fitting Bayesian Models for Single-Case Experimental Designs A Tutorial | 3 |
SCIE
影响因子 0.2
SCIE SSCI
影响因子 1.8
CiteScore 4.1
SCIE SSCI
影响因子 2.7
CiteScore 4.9
SCIE SSCI
影响因子 2.5
CiteScore 4.5
SCIE SSCI
影响因子 3.2
CiteScore 6.4
SCIE SSCI
影响因子 1.2
CiteScore 1.3
SCIE SSCI
影响因子 2.1
CiteScore 4.1
SCIE SSCI
影响因子 1
CiteScore 3.3
SCIE SSCI
影响因子 1.7
CiteScore 5.1
SCIE SSCI
影响因子 1.8
CiteScore 3.2
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