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Psychological Methods是心理学领域的一本权威期刊。由APA出版社出版。该期刊主要发表心理学领域的原创性研究成果。创刊于1996年，是心理学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录，并被划分为中科院SCI1区期刊，相当于A级期刊（最高刊物级别），它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动心理学领域的进步。
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| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 心理学 | 1区 | PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY 心理学：综合 | 2区 | 是 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 心理学 | 1区 | PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY 心理学：综合 | 1区 | 是 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 心理学 | 1区 | PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY 心理学：综合 | 1区 | 是 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 心理学 | 1区 | PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY 心理学：综合 | 1区 | 是 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 心理学 | 1区 | PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY 心理学：综合 | 1区 | 是 | 否 |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY | SSCI | Q1 | 10 / 218 |
95.6% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY | SSCI | Q1 | 12 / 218 |
94.72% |
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Psychology 小类：Psychology (miscellaneous) | Q1 | 2 / 97 |
98% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年发文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 41 | 103 | 102 | 88 |
| 国家/地区 | 数量 |
| USA | 86 |
| Netherlands | 22 |
| GERMANY (FED REP GER) | 18 |
| Belgium | 7 |
| Canada | 6 |
| England | 6 |
| Switzerland | 5 |
| CHINA MAINLAND | 4 |
| India | 4 |
| Australia | 3 |
| 机构 | 数量 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 12 |
| UNIVERSITY OF NOTRE DAME | 12 |
| ARIZONA STATE UNIVERSITY | 11 |
| UTRECHT UNIVERSITY | 11 |
| UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 8 |
| TILBURG UNIVERSITY | 7 |
| UNIVERSITY OF AMSTERDAM | 7 |
| NORTHWESTERN UNIVERSITY | 6 |
| STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 6 |
| OHIO STATE UNIVERSITY | 5 |
| 文章名称 | 引用次数 |
| Thanks Coefficient Alpha, We'll Take It From Here | 163 |
| A Tutorial on Regularized Partial Correlation Networks | 152 |
| Quantifying Explained Variance in Multilevel Models: An Integrative Framework for Defining R-Squared Measures | 39 |
| A Fully Conditional Specification Approach to Multilevel Imputation of Categorical and Continuous Variables | 34 |
| Reporting Effect Sizes in Original Psychological Research: A Discussion and Tutorial | 34 |
| Linear Mixed-Effects Models and the Analysis of Nonindependent Data: A Unified Framework to Analyze Categorical and Continuous Independent Variables that Vary Within-Subjects and/or Within-Items | 32 |
| The Unappreciated Heterogeneity of Effect Sizes: Implications for Power, Precision, Planning of Research, and Replication | 27 |
| What to do When Scalar Invariance Fails: The Extended Alignment Method for Multi-Group Factor Analysis Comparison of Latent Means Across Many Groups | 26 |
| Statistical Power in Two-Level Models: A Tutorial Based on Monte Carlo Simulation | 25 |
| Fixed Effects Models Versus Mixed Effects Models for Clustered Data: Reviewing the Approaches, Disentangling the Differences, and Making Recommendations | 23 |
SCIE
影响因子 0.2
SCIE SSCI
影响因子 1.8
CiteScore 4.1
SCIE SSCI
影响因子 2.7
CiteScore 4.9
SCIE SSCI
影响因子 2.5
CiteScore 4.5
SCIE SSCI
影响因子 3.2
CiteScore 6.4
SCIE SSCI
影响因子 1.2
CiteScore 1.3
SCIE SSCI
影响因子 2.1
CiteScore 4.1
SCIE SSCI
影响因子 1
CiteScore 3.3
SCIE SSCI
影响因子 1.7
CiteScore 5.1
SCIE SSCI
影响因子 1.8
CiteScore 3.2
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