推荐合适期刊 投稿指导 助力快速见刊
Computer Law & Security Review是社会学领域的一本优秀期刊。由Elsevier出版社出版。该期刊主要发表社会学领域的原创性研究成果。创刊于1984年，该期刊主要刊载LAW及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录，并被划分为中科院SCI3区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动社会学领域的进步。
同时，我们注重来稿文章表述的清晰度，以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此，我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑，建议您在提交前主动与期刊主编取得联系，或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向，为您推荐最为合适的期刊，助力您顺利投稿，实现学术成果的顺利发表。
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 社会学 | 3区 | LAW 法学 | 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 法学 | 4区 | LAW 法学 | 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 法学 | 4区 | LAW 法学 | 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 法学 | 4区 | LAW 法学 | 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 法学 | 4区 | LAW 法学 | 4区 | 否 | 否 |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：LAW | SSCI | Q1 | 6 / 421 |
98.7% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：LAW | SSCI | Q1 | 4 / 421 |
99.17% |
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Social Sciences 小类：Law | Q1 | 46 / 1025 |
95% |
| 大类：Social Sciences 小类：General Business, Management and Accounting | Q2 | 60 / 218 |
72% |
| 大类：Social Sciences 小类：Computer Networks and Communications | Q2 | 130 / 395 |
67% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年发文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 60 | 64 | 71 | 91 |
| 国家/地区 | 数量 |
| England | 78 |
| Netherlands | 40 |
| CHINA MAINLAND | 31 |
| Belgium | 27 |
| USA | 20 |
| Australia | 19 |
| GERMANY (FED REP GER) | 8 |
| Italy | 7 |
| Russia | 7 |
| Spain | 6 |
| 机构 | 数量 |
| TILBURG UNIVERSITY | 16 |
| HERBERT SMITH FREEHILLS LLP | 15 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 13 |
| VRIJE UNIVERSITEIT BRUSSEL | 12 |
| DLA PIPER UK LLP | 11 |
| MAYER BROWN | 11 |
| UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON | 9 |
| SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 8 |
| HERBERT SMITH FREEHILLS EXCHANGE HOUSE | 7 |
| LEIDEN UNIVERSITY | 6 |
| 文章名称 | 引用次数 |
| Copyright in the blockchain era: Promises and challenges | 27 |
| EU General Data Protection Regulation: Changes and implications for personal data collecting companies | 23 |
| Normative challenges of identification in the Internet of Things: Privacy, profiling, discrimination, and the GDPR | 18 |
| The right to data portability in the GDPR: Towards user-centric interoperability of digital services | 17 |
| Regulation, I presume? said the robot - Towards an iterative regulatory process for robot governance | 15 |
| AI and Big Data: A blueprint for a human rights, social and ethical impact assessment | 12 |
| Blockchain and law: Incompatible codes? | 11 |
| Are 'pseudonymised' data always personal data? Implications of the GDPR for administrative data research in the UK | 10 |
| Robots, standards and the law: Rivalries between private standards and public policymaking for robot governance | 9 |
| A comparison of data protection legislation and policies across the EU | 9 |
SCIE SSCI
影响因子 1.2
CiteScore 3
SCIE SSCI
影响因子 3
CiteScore 2.2
SCIE
CiteScore 2.9
SCIE SSCI
影响因子 3.2
CiteScore 5.5
SCIE SSCI
影响因子 1.6
CiteScore 3.5
SCIE SSCI
影响因子 3.6
CiteScore 4.1
SCIE SSCI
影响因子 4
CiteScore 6.3
SCIE SSCI
影响因子 2.5
CiteScore 5.7
SCIE SSCI
影响因子 1.3
CiteScore 3.4
SCIE SSCI
影响因子 2.4
CiteScore 5.5
若用户需要出版服务，请联系出版商：Comput. Law Secur. Rev.。