Big Data Mining And Analytics期刊_IEEE出版商

影响因子：7.7
Gold OA文章占比：100.00%
CiteScore：20.9
研究类文章占比：100.00%

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Big Data Mining And Analytics 期刊简介

Big Data Mining And Analytics是计算机科学领域的一本权威期刊。由IEEE出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。是计算机科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载Computer Science-Computer Science Applications及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI1区期刊，相当于A级期刊（最高刊物级别），它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动计算机科学领域的进步。

同时，我们注重来稿文章表述的清晰度，以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此，我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 8 Weeks 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑，建议您在提交前主动与期刊主编取得联系，或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向，为您推荐最为合适的期刊，助力您顺利投稿，实现学术成果的顺利发表。

Big Data Mining And Analytics 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	1区 1区	否	否

Big Data Mining And Analytics 期刊国际分区信息（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	ESCI	Q1	23 / 197	88.6%
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	ESCI	Q1	11 / 249	95.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	ESCI	Q1	16 / 198	92.17%
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	ESCI	Q1	15 / 251	94.22%

CiteScore指数（2024年最新版）

CiteScore：20.9
SJR：1.933
SNIP：3.373

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications	Q1	6 / 395	98%
大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications	Q1	17 / 817	97%
大类：Computer Science 小类：Information Systems	Q1	9 / 394	97%
大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence	Q1	15 / 350	95%