在线客服
Computers In Human Behavior
人气:25

Computers In Human Behavior SCIESSCI

  • ISSN:0747-5632
  • 出版商:Elsevier
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1873-7692
  • 出版地区:United Kingdom
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1985
  • 出版周期:6 issues/year
  • TOP期刊:
  • 影响因子:9
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:19.1
  • 研究类文章占比:97.30%
  • Gold OA文章占比:26.65%
  • 文章自引率:0.0404...
  • 开源占比:0.1681
  • 国际标准简称:COMPUT HUM BEHAV
  • 涉及的研究方向:Multiple
  • 中文名称:计算机与人类行为
  • 预计审稿周期:
国内分区信息:

大类学科:心理学  中科院分区  1区

国际分区信息:

JCR学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL、PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY  JCR分区  Q1

  • 影响因子:9
  • Gold OA文章占比:26.65%
  • CiteScore:19.1
  • 研究类文章占比:97.30%
  • 开源占比:0.1681
  • 文章自引率:0.0404...

推荐合适期刊 投稿指导 助力快速见刊免费咨询

Computers In Human Behavior 期刊简介

Computers In Human Behavior是心理学领域的一本权威期刊。由Elsevier出版社出版。该期刊主要发表心理学领域的原创性研究成果。创刊于1985年,是心理学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载Multiple及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动心理学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Computers In Human Behavior 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 1区 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY 心理学:综合 1区 1区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 1区 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY 心理学:综合 1区 1区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 1区 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY 心理学:综合 1区 1区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 1区 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY 心理学:综合 1区 1区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 1区 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY 心理学:综合 1区 1区

Computers In Human Behavior 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q1 3 / 99

97.5%

学科:PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY SSCI Q1 9 / 218

96.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q1 3 / 99

97.47%

学科:PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY SSCI Q1 13 / 218

94.27%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:19.1
  • SJR:2.641
  • SNIP:3.429
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Arts and Humanities (miscellaneous) Q1 3 / 552

99%

大类:Arts and Humanities 小类:General Psychology Q1 7 / 216

96%

大类:Arts and Humanities 小类:Human-Computer Interaction Q1 7 / 145

95%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 0 0 0 0 0 0 372 521 291 371
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 423
CHINA MAINLAND 185
England 115
GERMANY (FED REP GER) 111
Taiwan 96
Netherlands 87
South Korea 76
Australia 75
Spain 64
Canada 62
机构发文量统计
机构 数量
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA 33
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) 28
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 24
MICHIGAN STATE UNIVERSITY 23
NATIONAL TAIWAN NORMAL UNIVERSITY 21
UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM 18
CALIFORNIA STATE UNIVERSITY SYSTEM 16
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 16
CENTRAL CHINA NORMAL UNIVERSITY 15
GHENT UNIVERSITY 15

高引用文章

文章名称 引用次数
The current landscape of learning analytics in higher education 52
Empathy and embodied experience in virtual environment: To what extent can virtual reality stimulate empathy and embodied experience? 52
Living up to the chatbot hype: The influence of anthropomorphic design cues and communicative agency framing on conversational agent and company perceptions 48
Analyzing the trend of O2O commerce by bilingual text mining on social media 44
Gamified learning in higher education: A systematic review of the literature 37
Social motivations of live-streaming viewer engagement on Twitch 36
Third person effects of fake news: Fake news regulation and media literacy interventions 35
Exploring the effect of overload on the discontinuous intention of social media users: An S-O-R perspective 35
'Selfie'-objectification: The role of selfies in self-objectification and disordered eating in young women 34
Limitations to the rapid adoption of M-payment services: Understanding the impact of privacy risk on M-Payment services 33

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:Comput. Hum. Behav.。

友情链接